Python 为什么调整图像大小会导致频道增加？

我有不同维度的灰度图像，所以我需要将它们转换为相同维度（比如28*28）进行实验。我试着用不同的方法来做，我也能做到，但我观察到图像的大小会导致通道数量的增加。我是python和图像处理新手，请帮助我

from PIL import Image

image = Image.open('6.tif')
image = image.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)
image.save('6.png', 'PNG', quality=100)

下面的代码显示了不同的维度：

import imageio

image_data = imageio.imread("6.tif").astype(float)
print(image_data.shape)

image_data = imageio.imread("6.png").astype(float)
print(image_data.shape)

结果是：

(65, 74)
(28, 28, 4)

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我不需要最后一个维度。这是怎么回事？即使使用“从resizeimage导入resizeimage”，我也会得到类似的结果。

您的代码存在许多问题

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如果你希望看到灰度图像，请确保得到的是灰度图像。因此，改变这一点：

image = Image.open('6.tif')

致：

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调整图像大小时，需要使用正确的重采样方法之一：

• 最近的
• PIL.Image.BOX
• 双线性
• 比尔哈明
• PIL.Image.BICUBIC
• 皮尔·Image.LANCZOS

因此，您需要将

ANTI_别名

替换为这一行上面列表中的内容：

image = image.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)

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当您保存为PNG时，它总是少丢失。质量因子的工作原理与JPEG图像的工作原理不同，因此您应该忽略它，除非您很好地了解它如何影响PNG编码器

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如果你做出这些改变，特别是第一个，我认为你的问题会消失。请记住，PNG编码器可能拍摄RGB图像并将其保存为托盘图像，也可能拍摄灰度图像并将其编码为RGB或RGB alpha。

请共享您的图像。谢谢标记！感谢您的解决方案和及时回复。没错，第一部分解决了这个问题，即通过添加.convert（'L'）。我早些时候尝试过这个，但错误的是。convert（“LA”）。酷-很高兴它对你有用。祝你的项目好运。谢谢你，马克·塞切尔！即使我这样做，我也会得到4个通道：img=Image.open（路径到img）；img=img.resize（（512，512））。

image = image.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)