Python 在matplotlib中使用pyplot.plot时如何删除圆标记的轮廓

我正在使用pyplot.plot生成散点图（而不是散点图-我在使用colormap时遇到困难）

我正在使用“o”标记绘制一个圆，但该圆始终具有黑色轮廓

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如何删除轮廓或调整其颜色？

要删除标记的轮廓并调整其颜色，请分别使用

markeredgewidth

（aka

）和

markeredgecolor

（aka

）

使用：

这将产生：

正如您所注意到的，即使设置了标记边缘颜色，由于其宽度设置为零，也不会显示。

来自：

标记RedgeColor或mec任何matplotlib颜色

例如：

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import numpy as np

In [3]: x = np.linspace(0,1,11)

In [4]: y = x * x

In [5]: plt.plot(x,y,'o',color="red", ms=15, mec="red")
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x34e1cd0>]

In [6]: plt.show()

[1]中的

：将matplotlib.pyplot作为plt导入
在[2]中：将numpy作为np导入
[3]中：x=np.linspace（0,1,11）
在[4]中：y=x*x
在[5]中：plt.plot（x，y，'o'，color=“red”，ms=15，mec=“red”）
输出[5]：[]
在[6]：plt.show（）中

收益率：

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这就是您要寻找的吗？

这在位于的

matplotlib.axes.axes.scatter

文档中有概述

它指定散点图标记的线边缘颜色可以使用

 edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’
 The edge color of the marker. Possible values:

 - ‘face’: The edge color will always be the same as the face color.
 - ‘none’: No patch boundary will be drawn.
 - A matplotib color.

 For non-filled markers, the edgecolors kwarg is ignored and forced to ‘face’ internally.

线条边缘的宽度可以使用指定

`linewidths` : scalar or array_like, optional, default: None

The linewidth of the marker edges.

Note: The default edgecolors is ‘face’.

您可能也想更改此设置。如果没有，则默认为rcParams lines.linewidth

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API文档是你的朋友：这对做相反的事情很有用——我可以很容易地得到一个没有填写的大纲。或者，我可以更改填充圆的填充颜色。从那一页（我来这里之前就在那里）我不清楚如何改变轮廓的颜色。这正是我所需要的！补充说明：设置颜色时，必须使用：

color='blue'，

not

m-a-r-k-e-r-c-o-o-o-r-e'.

@uhoh:同意-您可以这样设置标记的颜色。我的示例没有手动设置该参数，因为我正在说明，尽管设置了

markeredgecolor

，但

markeredgewidth

设置为0后，

markeredgewidth

不会显示（因为这些参数独立于

color

）.yep:）我只是把它放在那里给下一个像我一样在这里着陆的人。如果你想要一个没有线条的真实“散点”图，请添加

linewidth=0

。我正在制作一个透明的散点图（

alpha=0.25

）。如果没有使用

mew=0

明确删除轮廓，则轮廓的透明度与内部不同。全功能：

plt.plot（x，y，'o'，color=“red”，alpha=0.1，ms=7，mec=“red”，mew=0）

`linewidths` : scalar or array_like, optional, default: None

The linewidth of the marker edges.

Note: The default edgecolors is ‘face’.