Python 给定数据类型的所有列的列表

是否可以按熊猫中的数据类型分组？ 例如，我需要“对象”或“浮动”类型的所有列的列表

这段代码将返回我所需要的内容。我正在寻找一个更好的方法来实现这一点（如果可能的话）

从集合导入defaultdict
食物计数=默认数字（列表）
对于dict中的i，v（df.dtypes）.items（）：
食品计数[v].附加（i）
口述（食物计数）
{dtype（'您可以使用
groupby
和
agg
：

food_count = (lambda s: (
     pd.Series(s.index, s).groupby(level=0).agg(list).to_dict()))(df.dtypes)

更具可读性的版本是：

s = df.dtypes
food_count = pd.Series(s.index, s).groupby(level=0).agg(list).to_dict())

s = df.dtypes
food_count = pd.Series(s.index, s).groupby(level=0).agg(list).to_dict())