Python 通过多维字典循环并计算

这肯定有问题，但我找不到

我有一本这样的字典：

data = {
    "Jan": {
        "2017-01-01 00:00:00": {
            "001": 10,
            "002": 20,
            "003": 30
        },
        "2017-01-01 01:00:00": {
            "001": 20,
            "002": 40,
            "003": 50
        },
        "2017-01-01 02:00:00": {
            "001": 90,
            "002": 50,
            "003": 60
        }
    }
}

我想循环浏览字典并计算累积点，如果可能的话修改字典。例如，对于001，它将是

data["Jan"]["2017-01-01 00:00:00"]["001"] == 10
data["Jan"]["2017-01-01 01:00:00"]["001"] == 30
data["Jan"]["2017-01-01 02:00:00"]["001"] == 120

我不想得到最终的累积和，我想要相对的

现在我有这个代码：

import copy
from datetime import datetime, timedelta

copydata = copy.deepcopy(data)
# I made a copy because I have an if statement and Python was
  complaining that the dictionary changed size during iteration

for i, month in enumerate(copydata):
    for dt in copydata[month]:
        for user in copydata[month][dt]:
            current_datetime = datetime.strptime(dt, '%Y-%m-%d %H:00:00')
            cumulativepoints=data[month][dt][user] # getting the current hour's points. Since the loop is in random order, it can start at any time
            if current_datetime.hour > 0: # if the hour is 0 then it's the first hour and I don't need to calculate anything
                for x in range(1, current_datetime.hour+1): # starting at 01:00:00 till the current_datetime.hour plus one to count itself
                    past_time = current_datetime - timedelta(hours=x)
                    past_time = past_time.strftime('%Y-%m-%d %H:00:00')
                    if data[month][past_time]:
                        cumulativepoints += data[month][past_time][user]
                    data[month][past_time][user] = cumulativepoints # <--- the error happens here

但在data[month][pass_time][user]=cumulativepoints这一行，Python抛出了一个错误：TypeError:list索引必须是整数，而不是str

我很确定这段代码比它应该的复杂得多。但这是由于许多错误消息导致的许多调整的结果

问题：通过多维字典循环并计算

您可以这样做，例如：

def pp_dict():
    for month in data:
        print('month:{}'.format(month))
        for dt in sorted(data[month]):
            print('\tdt:{}'.format(dt))
            for user in sorted(data[month][dt]):
                print('\t\tuser:{}:{}'.format(user, data[month][dt][user]))

def cum_sum(month, user):
    cum_sum = 0
    for dt in sorted(data[month]):
        cum_sum += data[month][dt][user]
        data[month][dt][user] = cum_sum


for user in ['001']:
    cum_sum('Jan', user)

pp_dict()

输出：

---

通过Python:3.4.2测试，dict不是一个好的数据结构，它不是有序的，您将以随机顺序迭代键。但是顺序对于您试图完成的任务至关重要…@rlcabral，我在Python2.7.3中没有收到任何类型的错误。假设存在问题，尝试将变量cumulativepoints封装在int函数中。同样，对上面的数据行[月份][过去时间][用户]执行相同的操作。我感觉你不小心传递了一个字符串而不是一个整数。@SirJames，同样error@juanpa.arrivillaga，什么是更好的数据结构？我有一个CSV文件中的完整数据，所以我可以很容易地再次读取它，创建一个不同的数据结构。好吧，因为顺序很重要，某种嵌套列表，可能是一个目录列表或列表列表。如果你想玩得开心，你可以用namedtuple来记录。你的方法的问题是它只为一个用户计算。我需要在每个用户上循环调用函数的所有数据，它肯定会多次使用相同的参数调用函数。但就目前而言，我认为您的答案必须适用于我。@rlcabral:为['001']中的用户添加尽可能多的用户到数组中，例如为['001'，002']中的用户添加尽可能多的用户：等等。

month:Jan
dt:2017-01-01 00:00:00
    user:001:10
    user:002:20
    user:003:30
dt:2017-01-01 01:00:00
    user:001:30
    user:002:40
    user:003:50
dt:2017-01-01 02:00:00
    user:001:120
    user:002:50
    user:003:60