Python Keras-我的损失是否是模型参数的函数？

我注意到，在Keras中，优化器的形式是损失函数

def loss(y_true, y_pred):
    //some loss function

如果我的损失函数只是模型参数的函数呢？如何将上述损失函数与优化器一起使用？ 下面是一个使用Keras优化器的示例：

sgd = optimizers.SGD(lr=0.001, decay=1e-6, 
                  momentum=0.9, nesterov=True)

model.compile(optimizer=sgd,
                  loss=custom_objective,
                  metrics=['accuracy'])

def custom_objective(model.trainable_weights()):
    //some loss function

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“我如何使用梯度来更新模型”是一个非常非常开放的问题。我重新表述了这个问题，希望能有所帮助。这仍然是一个非常开放的问题——通常人们使用随机梯度下降，但有许多不同的优化者。因为你已经用Keras标记了这个问题，这里有一个到的链接。我一直在看优化器。唯一的问题是，他们使用参数y_true和y_pred的损失函数，但我的损失函数只是输出的函数。不可能是真的。我又重新措辞了这个问题。对不起，我对这件事还很陌生，所以发发慈悲吧。