Python 如何使用Matplotlib可视化4D数据？（三维坐标和彩色条）

我想使用Matplotlib可视化4D数据。现在我可以从下面的脚本中获得散点图。然而，这并不是我想要的。我要做的是将x，y，z绘制为3D曲面，并将v设置为颜色条。作为参考，我希望该图与Mathmatica根据以下链接绘制的图相似：，但在Matplotlib中执行

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = random.sample(range(1, 5000), 100) 
y = random.sample(range(1, 5000), 100) 
z = random.sample(range(1, 5000), 100) 
v =random.sample(range(0, 100), 100) 
img = ax.scatter(x, y, z, c=v, cmap=plt.hot())
fig.colorbar(img)
plt.show()

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我相信您需要的是曲面图，而不是散点图。尝试使用类似的方法：

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)

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如何从点云推断曲面？这是否回答了您的问题？