Python 重构Tensorflow标志

在使用了许多具有相同Tensorflow标志的python脚本之后，我厌倦了为每次更改更新多个标志，因此决定将

tf.app.FLAGS

重构为一个单独的类，我可以跨脚本重用它

然而，出于某种奇怪的原因，每当我以不同的方法使用

self.flags

时，它都无法识别先前设置的标志。例如，下面的类对于flag

project\u dir2

很好，但是对于flag

project\u dir3

`class MyClass():
   def __init__(self):
     self.flags = tf.app.flags
     self.FLAGS = self.flags.FLAGS

     #test code that works here
     self.flags.DEFINE_string("project_dir2", "aValue", "project directory")
     print("This will print correctly: "+self.FLAGS.project_dir2)
     self.my_function()

  def my_function(self):
     #test code that fails
     self.flags.DEFINE_string("project_dir3", "aValue", "project directory")
     print("This will fail: "+self.FLAGS.project_dir3)`

我得到以下例外情况：

AttributeError:project\u dir2
异常TypeError:忽略中的TypeError（“'NoneType'对象不可调用“，”）

---

有什么明显的我做错了吗？或者这是你不能用Tensorflow标志来做的事情？这是否意味着无法跨脚本重构常用的标志设置？

似乎有一个名为

\u parse\u flags（）

的内部方法被调用。您可以在更新后手动调用它

即

---

tf.flags上的背景-这是对Google库的部分重新实现，因此缺少功能/文档。做一些更聪明的事情，比如插入官方gflags（）是一种贡献。允许控制详细日志记录（需要重新编译）

似乎有一个名为

\u parse\u flags（）

的内部方法被调用。您可以在更新后手动调用它

即

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tf.flags上的背景-这是对Google库的部分重新实现，因此缺少功能/文档。做一些更聪明的事情，比如插入官方gflags（）是一种贡献。允许控制详细日志记录（需要重新编译）

非常感谢！现在效果很好。你刚刚帮我节省了好几个小时的工作：-）干杯，非常感谢！现在效果很好。你刚刚帮我节省了好几个小时的工作：-）干杯

  def my_function(self):
    #test code that fails
    self.flags.DEFINE_string("project_dir3", "aValue", "project directory")
    self.flags.FLAGS._parse_flags()