Python ndim在numpy的工作

我已经给出了一个由3个变量组成的方程，这意味着它是一个3维，但它把维表示为1。谁能告诉我ndim的逻辑吗？

正如上面所说，

numpy.ndim（a）

返回：

a

中的维度数。标量是零维的

e、 g:

请注意，最后一个数组

d

是对象

dtype

的数组，因此它的维度仍然是

1

您想要使用的可以是

a.shape

（或者

a.size

用于一维数组）：

方法

.shape

返回一个

元组

，您应该使用

[0]

获取维度：

print a.size, b.size
print c.size # == 4, which is the total number of elements in the array
#outputs:
1 2
4

---

要让您了解2维的概念，请尝试

np.array（[[1,2]，[3,4]]）.ndim

，也许您正在寻找

a.shape

。

a = np.array(111)
b = np.array([1,2])
c = np.array([[1,2], [4,5]])
d = np.array([[1,2,3,], [4,5]])
print a.ndim, b.ndim, c.ndim, d.ndim
#outputs: 0 1 2 1

print a.size, b.size
print c.size # == 4, which is the total number of elements in the array
#outputs:
1 2
4

print a.shape, b.shape, b.shape[0]
() (2L,) 2