Python 将字典转换为数据帧

我正在尝试转换此词典：

data = ({"Jan 2018":1000},{"Feb 2018":1100},{"Mar 2018":1400},{"Apr 2018":700},{"May 2018":800})
data

要创建数据帧，请执行以下操作：

date       balance
Jan 2018   1000
Feb 2018   1100
Mar 2018   1400
Apr 2018   700
May 2018   800

我使用dataframe进行转换，但它没有给出上面的格式，我该怎么做？谢谢大家!

pd.DataFrame.from_dict(data_c, orient='columns')

---

从目录的

文档中

方向：{'columns'，'index'}，默认为'columns'

数据的“方向”。如果传递的dict的键应该是结果数据帧的列，则传递“columns”（默认值）。否则，如果键应该是行，则传递“index”

由于希望键指示行，因此将
方向
更改为
索引
将得到所需的结果。但是，首先需要将数据放在单个字典中。此代码将为您提供所需的结果

data = ({"Jan 2018":1000},{"Feb 2018":1100},{"Mar 2018":1400},{"Apr 2018":700},{"May 2018":800})

d = {}
for i in data:
    for k in i.keys():
        d[k] = i[k]

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

以下是我的解决方案：

import pandas as pd

data = ({"Jan 2018":1000},{"Feb 2018":1100},{"Mar 2018":1400},{"Apr 2018":700},{"May 2018":800})

arr = [list(*d.items()) for d in data]

df = pd.DataFrame(arr, columns=['data', 'balance'])

在将字典的元组传递给DataFrame之前，需要从字典的元组中获取正确的数组。
试试这个

df = pd.DataFrame.from_dict({k: v for d in data for k, v in d.items()}, 
                             orient='index', 
                             columns=['balance']).rename_axis('date').reset_index()

Out[477]:
       date  balance
0  Jan 2018     1000
1  Feb 2018     1100
2  Mar 2018     1400
3  Apr 2018      700
4  May 2018      800

这里有一组单元素字典。这是一成不变的，糟糕的设计。如果所有字典都对应于相同的列，那么元组列表就可以了


解决
我相信目前公认的答案取决于每个字典中只有一个键：值对。这是不幸的，因为它自动排除了大多数这种设计有意义的情况


假设“1元素dicts的元组”无法更改，我建议您这样做：

将熊猫作为pd导入
将itertools作为itt导入
原始数据=（{2018年1月：1000}，{2018年2月：1100}，{2018年3月：1400}，{2018年4月：700}，{2018年5月：800}）
数据=itt.chain.from\u iterable（原始\u数据中的curr.items（）表示curr）
df=pd.DataFrame（数据，列=['date'，'balance']）


这是一个明智的替代方案

将熊猫作为pd导入
数据=[（“2018年1月”，1000），（“2018年2月”，1100），（“2018年3月”，1400），（“2018年4月”，700），（“2018年5月”，800）]
df=pd.DataFrame（数据，列=['date'，'balance']）

df
：

日期余额
2018年1月0日1000
2018年2月1日1100
2018年3月2日1400
2018年4月3日700
2018年5月4日800

如果这些日期是实际的日期类型，而不是字符串，可能会更好。我稍后会更改它。
如果您将数据（）替换为[]？这不是字典。为什么要用元组而不是列表，为什么要用一堆字典？这是这里更大的问题。@AlexanderCécile:我更喜欢使用听写理解
dict.update
仍然需要一个for循环来获取要传递给它的
数据的每个元素。调用
d_1.update（data）
将不起作用，因为
data
是dict的元组。是的，循环是不幸的。看到
{k:v代表k，v在…}
时感觉很奇怪。这个解决方案不是依赖于每个字典中只有一个元素吗？