Python 如何从这个文本文件中读取词典？

我对python还是新手，我正在尝试将数据保存到文本文件中。我的问题是，当我试图访问字典时，它会出现以下错误

TypeError:string索引必须是整数，但我不知道如何转换它们

这是我的文件中的内容：

Student 1/：{“主题1:0”，主题2:0，主题3:0，主题4:4}
学生2/：{“专题1”：1，“专题2”：2，“专题3”：0，“专题4”：0}
学生3/：{“专题1”：1，“专题2”：0，“专题3”：0，“专题4”：1}

这是我的代码：

import ast #I thought this would fix the problem

def main():
  data = {}
  with open("test.txt") as f:
    for line in f:
        content = line.rstrip('\n').split('/:')
        data[content[0]] = ast.literal_eval(content[1])
  f.close()
  print(data["Student 1"["Topic 1"]]) # works if I only do data[Student 1]

main()

如果有更有效的方法存储数据？
我建议使用JSON将数据写入文本文件

您可以使用json.dumps方法创建可以写入文件的json数据，并使用json.loads方法将文件中的文本转换回字典，因为您的问题要求“一种更有效的存储数据的方法”，我会说是的


Shelve是一个很好的工具，可以持久地存储词典，并随时更改/编辑词典。我目前正在为一个discord机器人项目使用它，到目前为止，它非常棒

以下是一些使用技巧，可以帮助您开始使用（直接从我链接的页面中获取）

您希望表达式
“Student 1”[“Topic 1”]
的值是多少<代码>“学生1”

没有索引

“主题1”

，因此…？更改为

数据[“学生1”][“主题1”]

。不确切地知道您想知道什么，但您可以通过使用

打印（数据[“学生1”][“主题1”]）轻松地消除
类型错误
而不是你的问题。哎呀，那是个愚蠢的错误，谢谢杜明和马蒂诺
import shelve

d = shelve.open(filename)  # open -- file may get suffix added by low-level
                           # library

d[key] = data              # store data at key (overwrites old data if
                           # using an existing key)
data = d[key]              # retrieve a COPY of data at key (raise KeyError
                           # if no such key)
del d[key]                 # delete data stored at key (raises KeyError
                           # if no such key)

flag = key in d            # true if the key exists
klist = list(d.keys())     # a list of all existing keys (slow!)

# as d was opened WITHOUT writeback=True, beware:
d['xx'] = [0, 1, 2]        # this works as expected, but...
d['xx'].append(3)          # *this doesn't!* -- d['xx'] is STILL [0, 1, 2]!

# having opened d without writeback=True, you need to code carefully:
temp = d['xx']             # extracts the copy
temp.append(5)             # mutates the copy
d['xx'] = temp             # stores the copy right back, to persist it

# or, d=shelve.open(filename,writeback=True) would let you just code
# d['xx'].append(5) and have it work as expected, BUT it would also
# consume more memory and make the d.close() operation slower.

d.close()                  # close it