Python 如何分解熊猫中选定的列

我想实现一个自动为对象指定数值的函数。 这是我的密码：

column_list = ['datum', 'parameter_name', 'sample_duration', 'pollutant_standard', 'units_of_measure']
def gnumeric_func(data, columns):
    data[columns] = pd.factorize(data.columns)[0]

data = pd.DataFrame(data, column_list)
gnumeric_func(data, column_list)

怎么了？

使用：

def gnumeric_func (data, columns):
  data[columns] = data[columns].apply(lambda x: pd.factorize(x)[0])
  return data

对于所有列：

def gnumeric_func (data):
  data = data.apply(lambda x: pd.factorize(x)[0])
  return data

使用：

对于所有列：

def gnumeric_func (data):
  data = data.apply(lambda x: pd.factorize(x)[0])
  return data

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它做错了什么？有错误吗？它做错了什么？有错误吗？对输入的

数据进行变异并返回它是一种好的做法吗？@JoeCondron-我认为在python中这是很常见的，但如果这是一种好的做法，对我来说是一个很难回答的问题。我真的不知道。对输入的
数据进行变异并返回它是一种好的做法吗？@JoeCondron-我认为在python中这是很常见的，但如果这是一种好的做法，对我来说是一个很难回答的问题。我真的不知道。