Python 生成距离中心大于50个单位但小于250个单位的随机坐标

我试图找出如何指定距离中心大于50个单位但距离中心小于250个单位的范围。现在我就这样

obstacles.append((random.randint(-250, 250), random.randint(-250, 250)))

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但这指定了距离中心小于50个单位的范围，我不知道如何排除特定范围。因为它在一个圆圈内，我需要正负两个值。

< P>你可以考虑从0到2π弧度（360度）和随机半径从50到250生成一个随机角，然后转换成笛卡尔坐标。

随机导入
从数学输入π，sin，cos
def gen_坐标（r_最小值=50，r_最大值=250）：
r=random.randint（r_最小值，r_最大值）
θ=2*pi*random.random（）
x=r*cos（θ）
y=r*sin（θ）
返回轮（x），返回轮（y）
障碍。附加（gen_coords（））

这里有另一种方法，与

random.randint

保持一致，向我们的朋友毕达哥拉斯致敬：

import random
import math

limit = random.randint(50, 250)
x = random.randint(-250,250)
y_limit = int(math.sqrt(abs(limit * limit - x * x)))
y = random.randint(-1 * y_limit, y_limit)

obstacles.append((x, y))

print('x: {0}, y: {1}, len: {2}'.format(x, y, int(math.sqrt(x * x + y * y))))

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如果你不介意在约束中间有更大权重的频率，James的答案是很好的。如果希望在所有可能的点上都具有一致的随机性，您可能会发现以下代码非常有用：

import math
import random


def random_int(min_from_center, max_from_center):
    return _constrained_random(min_from_center, max_from_center, random.randint)


def random_float(min_from_center, max_from_center):
    return _constrained_random(min_from_center, max_from_center, random.uniform)


def _constrained_random(min_from_center, max_from_center, method):
    while True:
        x = method(-max_from_center, +max_from_center)
        y = method(-max_from_center, +max_from_center)
        if min_from_center <= math.hypot(x, y) <= max_from_center:
            return x, y

导入数学
随机输入
def random_int（距离_中心的最小值，距离_中心的最大值）：
返回\u约束\u随机（来自\u中心的最小值，来自\u中心的最大值，random.randint）
def随机_浮动（最小_自_中心，最大_自_中心）：
返回\u约束\u随机（来自\u中心的最小\u，来自\u中心的最大\u，random.uniform）
定义受约束的随机（最小值来自中心，最大值来自中心，方法）：
尽管如此：
x=方法（-max_自_中心，+max_自_中心）
y=方法（-max_自_中心，+max_自_中心）
如果min_来自_中心
random.randint（50250）*random.choice（（1，-1））
也许？我相信这是有效的，谢谢！舍入可能会在这个过程中引入一些重大错误。只需按原样返回
x
和
y
，让使用者决定是否需要整数值。考虑<代码> RyMax＝1 < /代码>的情况；任何值都将被四舍五入到0。这是我最初使用的方法，但因为他说的是“单位”，而不是绝对距离，我想他想要像素化的数字