Python ''；。ThreadPoolExecutor eat内存中的join（）

请尝试以下代码：

import gc
import random
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

zen = "Special cases aren't special enough to break the rules. "


def abc(length: int):
    msg = ''.join(random.sample(zen, length))
    print(msg)
    del msg


if __name__ == '__main__':
    pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=8)
    while True:
        for x in range(256):
            pool.submit(abc, random.randint(2, 6))
        print('===================================================')
        gc.collect()

如果代码在没有ThreadPoolExecutor的情况下运行，则可能需要大约8MB的内存，或者使用str（）而不是“”。join（）大约需要30MB的内存。但这段代码一直在毫无限制地吞噬RAM。我认为这是由random.sample或其他原因造成的，但它证明了ThreadPoolExecutor中的“”join（）导致了此问题

这让我很困惑，因为没有模块相互导入（仅共享zen），del和Gc都不能工作：（

ps：请注意，无限循环不是问题。当您运行以下操作时：

while True:
    print(1234567)

内存使用将保持在某一行以下（上面的代码可能不超过1MB？）。顶部的代码没有递增的列表或dict，并且变量在模块末尾已被删除。因此，当线程完成时，它应该像我所想的那样被清除，这显然不是

pss：让我们这样说：问题的原因是''中的任何内容。join（）将不会被回收。就像我们这样更改abc模块一样：

tmp = random.sample(zen, length)
msg = ''.join(tmp)
print(msg[:8])
del msg, tmp

Gc工作有效，使用量保持在26MB左右

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那么，在使用“”时，我是否遗漏了什么？join（）或python语言有一个bug？当您在没有线程的情况下运行代码时，每个句子都将完全执行，这意味着在内部循环结束后将调用

gc.collect（）

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但是，当您使用线程执行代码时，将在最近一个线程结束之前调用一个新线程，因此新线程的数量将迅速增加，并且由于线程数量没有限制，因此您的CPU将无法处理更多的线程，从而导致线程的累积。

但是这里有一个无限循环。您的gram永远不会结束。由于您没有获得提交的

结果，因此池会不断增长。您的while循环从未中断。显然，它会不断增长。很抱歉，我没有明确说明。当您使用单个线程或不使用“”。join（）运行时，即使是无限循环，内存使用量也会保持在一定的范围内，例如8MB或更高。它不会（重要声明3次）增长到数百MB或更高（类似的例子是4096个线程占用13GB RAM）。只有“循环使其增长”对我来说没有意义，兄弟。