Python 基于上一行中的值的Groupby

我有一个列，列中列出了如下值：

100
200
300
500
600
650
1000

我想做一个

Groupby

（或类似的有效构造）来获得成批的行，其中每行的值都在最后一行的

100

范围内

在这种情况下，根据上述示例生产的批次将为

100200300

500600650

1000

---

这在熊猫身上可以做到吗？由于Pandas试图允许类似SQL的查询，我猜应该是这样的。

您可以使用与的答案中描述的方法类似的方法。这基本上是一个三步过程：

使用

shift

计算要区分的行间标准

使用

cumsum

对该标准求和，以创建一个新的序列，每个组具有单独的单个值的“块”

小组讨论这个新系列

以下是一个例子：

>>> x = pandas.Series([100, 200, 300, 500, 600, 650, 1000, 900, 750])
>>> x.groupby(((x - x.shift()).abs() > 100).cumsum()).apply(list)
0    [100, 200, 300]
1    [500, 600, 650]
2        [1000, 900]
3              [750]
dtype: object

---

请注意，我使用了标准

>100

，这与

相反，您可以使用与问题答案中所述类似的方法。这基本上是一个三步过程：

使用
shift
计算要区分的行间标准
使用
cumsum
对该标准求和，以创建一个新的序列，每个组具有单独的单个值的“块”
小组讨论这个新系列
以下是一个例子：

>>> x = pandas.Series([100, 200, 300, 500, 600, 650, 1000, 900, 750])
>>> x.groupby(((x - x.shift()).abs() > 100).cumsum()).apply(list)
0    [100, 200, 300]
1    [500, 600, 650]
2        [1000, 900]
3              [750]
dtype: object

请注意，我使用了标准
>100
，它与