python timeseries绘图，如何在ts.plot（）之外设置xlim和XTICK？

我知道我可以在熊猫绘图例程中设置xlim:ts.plot（xlim=…），但熊猫绘图完成后如何更改它

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ts.plot(ax=ax)

有时是有效的，但如果熊猫将xaxis格式设置为从纪元开始的月份，而不是天，这将很难失败

有没有办法知道熊猫是如何将日期转换成xaxis，然后再以同样的方式转换我的xlim的

谢谢。

如果我使用

pd.Timestamp

值设置x轴限制，这对我（熊猫0.16.2）是有效的

例如：

ax.set_xlim(( t0.toordinal(), t1.toordinal() )

结果:

---

请注意，如果在同一个图形中绘制多个时间序列，请确保在最后一个

ts.plot（）

命令之后设置xlim/ylim，否则熊猫将自动重置限制以匹配内容。

关于后面的列表位很重要！谢谢Matplotlib太挑剔了。

import pandas as pd

# Create a random time series with values over 100 days
# starting from 1st March.
N = 100
dates = pd.date_range(start='2015-03-01', periods=N, freq='D')
ts = pd.DataFrame({'date': dates,
                   'values': np.random.randn(N)}).set_index('date')

# Create the plot and adjust x/y limits. The new x-axis
# ranges from mid-February till 1st July.
ax = ts.plot()
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2015-02-15'), pd.Timestamp('2015-07-01'))
ax.set_ylim(-5, 5)