Python 为什么我的最终图像在像素后变成红色？

我将通过排序来消除图像的“噪声”，主要是椒盐噪声，然后将平均值分配给坐标。结果应该基于之前的颜色，但是我得到的颜色变成了红色

这个参数有错误吗？非常感谢

from PIL import Image

path='MonaLisa.png'
img=Image.open(path)
members=[(0,0)]*9 
size=width,height=img.size;
newimg=Image.new("RGB",(width,height),"white")


for i in range(1,width-1):
    for j in range(1,height-1):
        members[0] = img.getpixel((i-1,j-1))
        members[1] = img.getpixel((i-1,j))
        members[2] = img.getpixel((i-1,j+1))
        members[3] = img.getpixel((i,j-1))
        members[4] = img.getpixel((i,j))
        members[5] = img.getpixel((i,j+1))
        members[6] = img.getpixel((i+1,j-1))
        members[7] = img.getpixel((i+enter image description here1,j))
        members[8] = img.getpixel((i+1,j+1))
        members.sort()
        newimg.putpixel((i,j),(members[4]))
newimg.show()

---

您所做的不是

mean

过滤器（其中每个像素被其相邻像素的平均值替换），而是

median

过滤器（其中每个像素的相邻像素被排序，中心值或中值被用作新像素）

首先，使用PIL/枕头的内置功能更容易实现。我猜你是白手起家写这篇文章来学习一些图像处理。让我们假设一下

由于您没有提供示例图像，因此很难确定哪里出了问题。然而，我想问题在于：

• MonaLisa.png

  是彩色图像，您只处理一个灰度值通道，因为您只循环图像高度和宽度，但不循环3个RGB通道，或者

• MonaLisa.png

  是一幅灰度图像，但它是调色板，您看到的数字是调色板的索引，而不是实际的RGB值

因此，假设您打算以灰度处理，您需要确保输入图像是灰度（而不是颜色）和灰度值（而不是调色板索引），因此您需要使用：

# Open image as greyscale, not palettised, not colour
img=Image.open(path).convert('L')

其次，输出图像也应为灰度，因此：

newimg=Image.new("L",(width,height),"white")

图像变为红色的原因是，每个像素只写入一个字节，而不是所需的RGB的3个字节，因此只写入第一个通道（红色）