Python-rgb2gray不处理我的照片

这有点复杂，我会尽力解释的

我的电脑上有一张照片，一张脸的照片。我想将该图像读取到某个矩阵

X

，执行一些操作，我不会详细介绍，因为它相当复杂，但最终我应该得到

X=as

这是我的密码

import numpy as np
import skimage.io as io
from skimage import color
import sklearn.decomposition as dc
X=color.rgb2gray(io.imread('/home/oria/Desktop/1.ppm'))
ica=dc.FastICA()  
S=ica.fit(np.matrix.transpose(X))
A=ica.mixing_ 
B=np.linalg.pinv(A)
S=np.dot(B,X) 
Y=np.dot(A,S)

预期的最终结果是Y将近似等于X。 事实并非如此，我认为情况并非如此的原因在于灰度图像中的X（这是

io.imshow（X）

）

而Y不是（

io.imshow（Y）

）：

你可以看到它是同一个人，同一幅画，这很好，但颜色都被扭曲了。所以我想如果我能把Y转换成灰度，那么我会得到X=Y

但是每当我执行io.imshow（color.rgb2gray（Y））时，没有任何变化。更进一步地检查我自己，

Y-color.rgb2gray（Y）

确实是零矩阵。好像格雷什么都没做

为什么不起作用