python的ThreadPool'；s的多处理挂起

我的一个单元测试出现了幻觉问题。 我使用

multiprocessing

中的

ThreadPool

包包装

stdout

和

stderr

类中的函数，使用

paramiko

。在创建过程中，我使用下面的代码进行了一些真实的测试，效果很好。但在为该代码编写单元测试时，我遇到了问题，

ThreadPool

的这种用法被搁置了

这一部分在95%的时间内都会挂起，有时会正确执行

我在调试期间检查了这些值，发现有时有一个或其他条件设置为finished，但另一个没有设置。但是这两个函数都已经完成了，所以结果只是询问未来永远不会改变的状态

复制代码（具有此问题所需的功能）：

---

像往常一样，我在花了一段时间咒骂和喝茶之后找到了答案

解决方案是在关闭后添加以下方法：

stdout_t.join()
stderr_t.join()

因此，这是整个修复零件：

def __fetch_streams(self, stdout_func, stderr_func):
    stdout_t = ThreadPool(processes=1)
    stderr_t = ThreadPool(processes=1)

    self.__stdout_async_r = stdout_t.apply_async(func=stdout_func)
    self.__stderr_async_r = stderr_t.apply_async(func=stderr_func)
    stdout_t.close()
    stderr_t.close()
    stdout_t.join()
    stderr_t.join()

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像往常一样，我在花了一段时间咒骂和喝茶之后找到了答案

解决方案是在关闭后添加以下方法：

stdout_t.join()
stderr_t.join()

因此，这是整个修复零件：

def __fetch_streams(self, stdout_func, stderr_func):
    stdout_t = ThreadPool(processes=1)
    stderr_t = ThreadPool(processes=1)

    self.__stdout_async_r = stdout_t.apply_async(func=stdout_func)
    self.__stderr_async_r = stderr_t.apply_async(func=stderr_func)
    stdout_t.close()
    stderr_t.close()
    stdout_t.join()
    stderr_t.join()