Python pyplot.subplot vs pyplot.subplot

我一直在阅读，对于“使用SubplotSpec的复杂嵌套GridSpec”部分中使用的pyplot.Subplot（…）（大写S）函数的用法，我有点困惑：

它似乎不同于，因为它需要不同的参数，但我找不到任何关于它的文档-我在pyplot文档中看不到它，我也不能真正用谷歌搜索它，因为谷歌搜索不区分大小写。我想知道

---

一般来说，

Subplot（…）

接受哪些参数，它返回什么以及它与

Subplot（…）

的区别。道歉，如果这是一个愚蠢的问题；一般来说，我对matplotlib和Python还是很陌生。

不确定您是否真的需要它，我查了一下：

pyplot导入

from matplotlib.axes import Axes, Subplot

从

有

子地块

像

class SubplotBase(object)
...

# This is provided for backward compatibility
Subplot = subplot_class_factory()

---

pyplot.subplot

和

pyplot.add_subplot

似乎是包装这一点的方便函数。

我建议暂时忽略

subplot

的存在，并坚持在所有其他matplotlib示例中创建子地块的方式。 因此，在这种情况下，将线

ax=plt.子图（图，内部网格[j]）

替换为

ax=fig.add_子图（内部网格[j]）

并移除线

fig.add_子图（ax）

示例的这一部分将如下所示

for i in range(16):
    inner_grid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(
      3, 3, subplot_spec=outer_grid[i], wspace=0.0, hspace=0.0)
    a, b = int(i/4)+1, i % 4+1
    for j, (c, d) in enumerate(product(range(1, 4), repeat=2)):
        ax = fig.add_subplot(inner_grid[j])
        ax.plot(*squiggle_xy(a, b, c, d))
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])

---

我不知道为什么他们会在这里设置一个子地块，只是在之后将其添加到图中；当然，该代码是有效的，但它与文档其余部分的教学法相矛盾

谢谢，这很有帮助。可能只有我一个人，但我发现matplotlib文档总体上有点。。。在某些地方简短。

for i in range(16):
    inner_grid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(
      3, 3, subplot_spec=outer_grid[i], wspace=0.0, hspace=0.0)
    a, b = int(i/4)+1, i % 4+1
    for j, (c, d) in enumerate(product(range(1, 4), repeat=2)):
        ax = fig.add_subplot(inner_grid[j])
        ax.plot(*squiggle_xy(a, b, c, d))
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])