Python 如何创建递归函数来计算斐波那契数

如何使其递归？当我运行程序并输入一个数字时，相同的数字会返回

您的函数已经是递归的。您只需输入除0、1或5以外的数字即可查看效果：

def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n ==1:
        return 1
    else:
        return fib (n-1) + fib (n-2)

---

您的函数已经是递归的。您只需输入除0、1或5以外的数字即可查看效果：

def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n ==1:
        return 1
    else:
        return fib (n-1) + fib (n-2)

---

作为练习，这里有一个斐波那契序列生成器 它不使用递归，因此不会命中 Python对

n

的大值的递归限制：

>>> def fib(n):
...     if n == 0:
...         return 0
...     elif n ==1:
...         return 1
...     else:
...         return fib (n-1) + fib (n-2)
... 
>>> fib(0)  # returns immediately, because n == 0
0
>>> fib(1)  # returns immediately, because n == 1
1
>>> fib(2)  # returns fib(1) + fib(0) == 1 + 0 == 1
1
>>> fib(3)  # returns fib(2) + fib(1) == (fib(1) + fib(0)) + 1 == (1 + 0) + 1 == 2
2
>>> fib(100) # returns fib(99) + fib(98) == (fib(98) + fib(97)) + (fib(97) + fib(96)) == ...
# This one takes a while because 2**100 calculations need to be completed
354224848179261915075

示例：

def fib():
    a, b = 0, 1
    yield a
    yield b
    while True:
        a, b = b, a + b
        yield b

前10个斐波那契数：

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作为练习，这里有一个斐波那契序列生成器 它不使用递归，因此不会命中 Python对

n

的大值的递归限制：

>>> def fib(n):
...     if n == 0:
...         return 0
...     elif n ==1:
...         return 1
...     else:
...         return fib (n-1) + fib (n-2)
... 
>>> fib(0)  # returns immediately, because n == 0
0
>>> fib(1)  # returns immediately, because n == 1
1
>>> fib(2)  # returns fib(1) + fib(0) == 1 + 0 == 1
1
>>> fib(3)  # returns fib(2) + fib(1) == (fib(1) + fib(0)) + 1 == (1 + 0) + 1 == 2
2
>>> fib(100) # returns fib(99) + fib(98) == (fib(98) + fib(97)) + (fib(97) + fib(96)) == ...
# This one takes a while because 2**100 calculations need to be completed
354224848179261915075

示例：

def fib():
    a, b = 0, 1
    yield a
    yield b
    while True:
        a, b = b, a + b
        yield b

前10个斐波那契数：

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您的解决方案是一个关于递归可能出错的示例，因为对于一个具有线性复杂度的平凡解决方案的问题，它表现出二次复杂度。这里通常不使用递归。也就是说，这里可以使用递归来保持线性复杂性：

>>> from itertools import islice
>>> list(islice(fib(), 0, 10))
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

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您的解决方案是一个关于递归可能出错的示例，因为对于一个具有线性复杂度的平凡解决方案的问题，它表现出二次复杂度。这里通常不使用递归。也就是说，这里可以使用递归来保持线性复杂性：

>>> from itertools import islice
>>> list(islice(fib(), 0, 10))
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

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该函数已经是递归的，并且是正确的。您一定使用了非常少的测试。如果您的测试方法产生了这些结果，您只能使用数字0、1和5中的一些。尝试较大的整数。

函数已经是递归的，并且正确。您一定使用了非常少的测试。如果您的测试方法产生了这些结果，您只能使用数字0、1和5中的一些。尝试更大的整数。

如何调用此函数的可能重复？@aga使用fib（0）、fib（1）或fib（5）。参见Martijn的@HenkLangeveld我知道如何调用函数，我想知道OP是如何做到这一点的-这个函数已经是递归的，所以为了得到他得到的问题（“当我运行程序并输入一个数字时，同一个数字被返回”），他必须以错误的方式调用它。@aga，我试图指出OP的测试方法并不详尽。对于[0,1,5]中的任何值，他将得到描述的结果。OP的样本空间太小。如何调用此函数可能存在重复？@aga使用fib（0）、fib（1）或fib（5）。参见Martijn的@HenkLangeveld我知道如何调用函数，我想知道OP是如何做到这一点的-这个函数已经是递归的，所以为了得到他得到的问题（“当我运行程序并输入一个数字时，同一个数字被返回”），他必须以错误的方式调用它。@aga，我试图指出OP的测试方法并不详尽。对于[0,1,5]中的任何值，他将得到描述的结果。OP的样本空间太小，代码时间复杂度不是二次的；OP的代码时间复杂度不是二次的；它是指数型的（更糟）。