Python 如果一个列表与另一个数据帧（熊猫）相对，如何返回值？

上面提供了df和列表交易id

我想将国家信息和产品id添加到df2中。 我尝试使用join函数，但df1的Product_ID不是数字。有什么解决办法吗

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提前感谢您的帮助。

您可以通过以下几个步骤完成此操作：-

1.展平聚合的数据帧 链和重复序列（视情况而定），记住从str转换为int：

2.与包含选定交易ID的数据框合并

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您可以通过以下两个步骤完成此操作：-

1.展平聚合的数据帧 链和重复序列（视情况而定），记住从str转换为int：

2.与包含选定交易ID的数据框合并

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@Alex，在这种情况下，代码在图片之前。@Alex代码在问题的顶部提供。可能重复的代码不是我想要做的@jac@Alex，在本例中，代码在图片之前。@Alex问题顶部提供了代码。可能重复的代码不是我想要做的@jacHi@jpp，是否有类似包含函数和返回完整产品标识这样的方法？我不想要分开的名单。Thx@Boomshakalaka，否，没有基于包含的内置合并。而且，如果你自己编写这样一个函数，它将是混乱和低效的。非常感谢。Hi@jpp，有没有像contains函数和返回完整产品标识这样的方法？我不想要分开的名单。Thx@Boomshakalaka，否，没有基于包含的内置合并。而且，如果你自己编写这样一个函数，它将是混乱和低效的。非常感谢。

df1=pd.DataFrame({'Product_ID':["55165","80125,30215","55557","92361","32619,28965,20147","88722","82793","70809, 20201","11367"],
          'Product': ["ABC",'FDA','FSD','JGH','TYE','BVC','LKJ','HJD','POI'],
         'Country':['CN','US','GB','AG','MX','CA','DE','CA','SG']})

df2=pd.DataFrame({'Deal_ID':[70809,88722,82793,20201,55165,30215,11367]})

from itertools import chain
import numpy as np

split = df1['Product_ID'].str.split(',')
lens = split.map(len)

df1 = pd.DataFrame({'Country': np.repeat(df1['Country'], lens),
                    'Product': np.repeat(df1['Product'], lens),
                    'Deal_ID': list(map(int, chain.from_iterable(split)))})

df2 = df2.merge(df1)

print(df2)

   Deal_ID Country Product
0    70809      CA     HJD
1    88722      CA     BVC
2    82793      DE     LKJ
3    20201      CA     HJD
4    55165      CN     ABC
5    30215      US     FDA
6    11367      SG     POI