Python 巨蟒：“；使用a.any（）或a.all（）；在穿越一个小村庄的时候

在像这样的

numpy.ndarray

中：

myarray=
array([[ 0.47174344,  0.45314669,  0.46395022,  0.47440382,  0.50709627,
         0.53350065,  0.5233444 ,  0.49974663,  0.48721607,  0.46239652,
         0.4693633 ,  0.47263569,  0.47591957,  0.436558  ,  0.43335574,
         0.44053621,  0.42814804,  0.43201894,  0.43973886,  0.44125302,
         0.41176999],
       [ 0.46509004,  0.46221505,  0.48824086,  0.50088744,  0.53040384,
         0.53592231,  0.49710228,  0.49821022,  0.47720381,  0.49096272,
         0.50438366,  0.47173162,  0.48813669,  0.45032002,  0.44776794,
         0.43910269,  0.43326132,  0.42064458,  0.43472954,  0.45577299,
         0.43604956]])

我想计算超过给定值的单元格数量，比如说

0.5

，并将不超过该值的单元格设置为

0.0

。我就是这么做的：

count=0 
value=0.5
for i in range(myarray.shape[0]):
   for j in range(myarray.shape[1]):
       if myarray[i][j]<value:
          myarray[i][j]=0 
       elif myarray[i][j]>=value:     
          count=count+1 
percentage=round(100*count/(myarray.shape[0]*myarray.shape[1]),2)

count=0
值=0.5
对于范围内的i（myarray.shape[0]）：
对于范围内的j（myarray.shape[1]）：
如果myarray[i][j]=值：
计数=计数+1
百分比=整数（100*count/（myarray.shape[0]*myarray.shape[1]），2）

---

但是，我得到了这个错误：

ValueError：包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

，指向我检查

的行，如果myarray[I][j]正常情况下，您可以比较两个数字以获得真值。例如：

elem = 5
if elem < 6:
    # do something

elem = [5,7]
if elem < 6:
    # this doesn't make sense

elem = np.array([5,7])
if np.any(elem<6):
    # this is true, because 5 < 6
if np.all(elem<6):
    # this isn't true, because 7 > 6

但是，不能将数组与值进行比较。例如：

elem = 5
if elem < 6:
    # do something

elem = [5,7]
if elem < 6:
    # this doesn't make sense

elem = np.array([5,7])
if np.any(elem<6):
    # this is true, because 5 < 6
if np.all(elem<6):
    # this isn't true, because 7 > 6

是的，我认为你的numpy.array有一个额外的括号，或者它包含了另一个数组

已尝试手动将数组设置为

myarray=np.array([[ 0.47174344,  0.45314669,  0.46395022,  0.47440382,  0.50709627,0.53350065,  0.5233444 ,  0.49974663,  0.48721607,  0.46239652, 0.4693633 ,  0.47263569,  0.47591957,  0.436558  ,  0.43335574,0.44053621,  0.42814804,  0.43201894,  0.43973886, 0.44125302, 0.41176999],[ 0.46509004,  0.46221505,  0.48824086,  0.50088744,  0.53040384,0.53592231,  0.49710228,  0.49821022,  0.47720381,  0.49096272,0.50438366,  0.47173162,  0.48813669,  0.45032002,  0.44776794,0.43910269,  0.43326132,  0.42064458,  0.43472954,  0.45577299,0.43604956]])

而且代码是有效的

但背景：

myarray=np.array([[[ 0.47174344,  0.45314669,  0.46395022,  0.47440382,  0.50709627,0.53350065,  0.5233444 ,  0.49974663,  0.48721607,  0.46239652, 0.4693633 ,  0.47263569,  0.47591957,  0.436558  ,  0.43335574,0.44053621,  0.42814804,  0.43201894,  0.43973886, 0.44125302, 0.41176999],[ 0.46509004,  0.46221505,  0.48824086,  0.50088744,  0.53040384,0.53592231,  0.49710228,  0.49821022,  0.47720381,  0.49096272,0.50438366,  0.47173162,  0.48813669,  0.45032002,  0.44776794,0.43910269,  0.43326132,  0.42064458,  0.43472954,  0.45577299,0.43604956]]])

产生了类似的错误
无论您可以简单地执行以下操作：

myarray[myarray<value]=0
np.count_nonzero(myarray)

myarray[myarraySounds就像你的数组不是你想象的那样。我可以运行上面的代码片段，没有任何错误。与你的脚本相同。百分比值为16。