Python 用Eigen而不是ATLAS或OpenBlas构建Numpy？

由于看起来非常有前途（），我想知道是否可以使用Eigen库编译numpy，因为可以使用ATLAS或OpenBlas（或intel mkl）构建numpy。我试图在配置中玩一点，但我想这是我力所不及的。

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从eigen源代码，您可以构建一个BLAS接口库，然后将Numpy链接到它。第一部分：

make build-eigen
cd build-eigen
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release path/to/eigen
make blas lapack

这为您提供了一个BLAS和LAPACK库，包括静态版本和共享版本。然后简单地将Numpy链接到，例如libeigen_blas_static.a，而不是ATLAS

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另外，请注意，该基准测试非常古老，并且是在单个SSE处理器上完成的。该数字可能与AVX不同。

我质疑该基准。Eigen仅使用SSE，而MKL使用AVX。MKL是GEMM的最佳选择。