Python 从操作系统创建数据帧

我正在尝试从

os.walk（）

创建数据帧。下面是我的文件夹结构的示例

Top Folder1
---File1

Top Folder2
 ---File2
 ---File3
 ---File4

我想制作这样一个数据帧：

   Path          File_Name
0  Folder1_Path   File1
1  Folder2_Path   File2
2  Folder2_Path   File3
3  Folder2_Path   File4

我可以得到文件夹的路径和文件名，但我找不到将它们合并到数据框中的方法。我曾尝试将

concat

和

append

添加到空数据帧中，但均无效，甚至尝试创建多个

系列

，并将它们放入单个数据帧中

import pandas as pd 
import os
import os.path

for root,dirs,files in os.walk('Y:\\', topdown=True):
    if len(files) > 0:
        print(root) #Gets the Folder Path
        print("---", files) #Creates a List of the files

---

如何在数据帧的一列中获取

根目录

，在另一列中获取

文件

import os
import pandas as pd

res = []
for root, dirs, files in os.walk('Y:\\', topdown=True):
    if len(files) > 0:
        res.extend(list(zip([root]*len(files), files)))

df = pd.DataFrame(res, columns=['Path', 'File_Name']).set_index('Path')

编辑：实际上，我认为您不需要

zip中的
list（）
。两者都应该工作
res.extend（zip（[root]*len（文件），文件））

说明：

DataFrame类可以接收多种类型的输入。易于理解的是
元组的
列表

每个元组的长度将是最终数据帧的列数。此外，当涉及循环时，追加/扩展列表是非常高效的

例如：

tuple1 = (1, 2)
tuple2 = (110, 230)
all_list = [tuple1, tuple2]
pd.DataFrame(all_list)
Out[4]: 
     0    1
0    1    2
1  110  230

您可以任意附加到该格式：

for i in range(100):
    all_list.append((i, i))

pd.DataFrame(all_list)
Out[19]: 
       0    1
0      1    2
1    110  230
2      0    0
3      1    1
4      2    2
5      3    3
...

因为您知道要传递长度为2的元组，所以可以传递列名称：

pd.DataFrame(all_list, columns=['path', 'file']).head()
Out[21]: 
   path  file
0     1     2
1   110   230
2     0     0
3     1     1
4     2     2

在您给我们的示例中，root的长度始终为1，文件的大小可以是任意大小。使用zip，我为根中的每个文件创建长度为2（根，文件）的元组。由于您不知道每个根目录下有多少个文件，因此可以使用
[root]*len（files）
调整根目录的长度以匹配文件的长度

list(zip(["a"]*len(tuple1), tuple1))
Out[6]: 
[('a', 1), ('a', 2)]

将其扩展到结果列表，只需将元组添加到结果列表。
我有一种感觉，我必须做一些乘法运算哈哈！非常感谢你。如果你有时间，我总是喜欢躲在回答我问题的人背后。你能解释一下解决方案吗？或者你是如何找到的？我会“逆向工程”这是我能做的最好的解释！抱歉，重复评论，无法编辑上一条。
[root]
周围的括号有什么作用？如果没有它们，它将使用
根目录的每个部分，而不是完整的
根目录。有关于这方面的文件吗？找不到。根是一个字符串，我只是把它放在一个列表中。不能将字符串相乘，但可以将列表相乘