Python 使用条件拆分二维numpy数组

我想根据第13行中的值拆分二维数组。 输入是一个2D Numpy数组，但我不知道如何创建数组作为输出，因为np.append给了我元组。 （例如，我可以不在其上使用np.median）

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上面代码的矢量化版本

import numpy as np
E = D[np.isclose(D[:,13], 0)].ravel().tolist()
F = D[~np.isclose(D[:,13], 0)].ravel().tolist()

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在处理浮点数时，最好使用几乎相等的比较，因为在某些情况下（由于内存中的数字表示错误），例如1.0e-20可能被视为不等于零。

这仍然有一个元组作为输出。我怎样才能让它再次创建2D数组呢？只要不应用

.ravel

和

.tolist

，只留下：D[np.isclose（D[：，13]，0）]

np.append

与列表append方法完全不同。不要试图使用它。

import numpy as np
E = D[np.isclose(D[:,13], 0)].ravel().tolist()
F = D[~np.isclose(D[:,13], 0)].ravel().tolist()