在两个Python进程之间交换数据

我有一个Arduino，它向Python进程（PP1）发送一个JSON数据包。这个Python进程将持续运行。但是这个进程必须邀请并接收JSON数据包到另一个Python进程（PP2）。基本上，PP1必须将从Arduino接收到的JSON数据包传递给PP2。PP1必须从PP2接收命令包（也可以是JSON格式）

链接到建筑图像：

下面a开始Python进程1的代码

import json

#open port
serialport = serial.Serial('COM5',38400,timeout=1,stopbits=serial.STOPBITS_TWO);
time.sleep(1);

#loop
while(True):
    #receive arduino data
    receive = serialport.readline()

    #vparse json
    try:
        test = json.loads(receive)
    except:
        print Exception.message
    else:
        print json.dumps(test)

你知道一个简单的方法吗？是否需要多线程处理？

您需要“某处”来放置数据。最简单的解决方案是使用

多处理.Queue

，如果需要扩展，也许可以查看一些作业队列（huey、芹菜、django_q）

使用

多处理.Queue

的示例：

import multiprocessing

def pp1(q, data):
      processed_data = data_processing(data) # do some data processing and its result
      q.put(processed_data)

def pp2(q):
    result = q.get()
    show_results(result) # show results to the user


if __name__ == '__main__':
    queue = multiprocessing.Queue()

    process_1 = multiprocessing.Process(target=pp1, args=(queue,))
    process_1.start()

    process_2 = multiprocessing.Process(target=pp2, args=(queue,))
    process_2.start()

您的循环将是

数据处理

和

显示结果

（虚拟）函数

您可以在此处阅读有关流程通信的更多信息：

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希望它有帮助

一个简单的Web服务器可以帮上忙，也许

Flask

？谢谢。PythonProcess2（pp2）是一个django应用程序。上述解决方案是否可以应用于django应用程序？对不起，我是python应用程序的新手。在这种情况下，我会使用django_q或芹菜之类的东西，让django从作业队列（或数据库）读取。如果向最终用户呈现结果的过程必须是实时的，那么您可能需要了解Django通道