Python：从numpy.array到shapely.geometry

我正在围绕分散点进行一个项目，我需要找到它们的凹面外壳

我在网上看到过这样一个例子：一个人用QGIS创建分散点，这样他就有了一个.shp文件，可以用“fiona”库加载。然后他在“shapely”图书馆工作

在算法过程中，由于.shp文件，他获得了有关点的信息，实际上，检索到的每个点都是这样的：

{'geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': (-1.8148148148148153, 1.207977207977208)}, 'type': 'Feature', 'id': '0', 'properties': OrderedDict([(u'id', None)])}

然后使用以下变量：

<class 'shapely.geometry.point.Point'>

我想对我自己的散点做同样的处理，但它们不包括在.shp文件中，因为它们是numpy.array（只是整数坐标）

你知道我如何在没有.shp文件的情况下仍能处理形状优美的对象吗

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提前谢谢。

您可以直接在

shapely

中创建

点

对象。查看文档，谢谢，这其实很简单，我只是不记得如何创建对象哈哈…：）