Python在加载csv文件时遗漏了一些行尾字符

我有一个用德语写的csv文件（标签分开）。我没有创建该文件。我尝试使用Python的pandas包读取该文件。我做了以下工作：

import pandas as pd
trn_file ="data/train.csv"
pd_train = pd.read_csv(trn_file,delimiter='\t',encoding='utf-8',header=None)
# pd_train is [1153 rows x 12 columns]
# the first  couple of rows of pd_train can be seen below:
>>> pd_train
        0                                                  1                                     2    3           4   5   6                                                7                                                8                      9     10    11
0       35  Auch in Großbritannien, wo 19 Atomreaktoren in...                              Ausstieg -1.0  2011-03-13  10  10                                     Sunday Times                                     Sunday Times           Sunday Times   NaN     1
1      117  Deswegen sollte Deutschland nicht für [...] we...                              Ausstieg  1.0  2011-04-11  60  62                                 Dietram Hoffmann                                 Dietram Hoffmann                    NaN   NaN   121

当我调查数据帧时，我意识到文件没有正确解析。我的意思是，我看到的行似乎合并了，即使它们之间有一个换行符。例如，下面的示例显示了一个句子，但实际上它包含4个句子。（它们应该在数据框中的单独行中）：

我如何解决这个问题

如果我需要提供更多信息，请告诉我

编辑 我尝试了@abby的建议。当我给出完整路径时，没有任何更改，当我删除delimeter和编码参数时，我得到以下错误：

pd.read_csv(trn_file,header=None)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 678, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 446, in _read
    data = parser.read(nrows)
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1036, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1848, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 876, in pandas._libs.parsers.TextReader.read
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 945, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 932, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 2112, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 14, saw 12

pd.read\u csv（trn\u文件，头文件=None）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/io/parsers.py”，第678行，在解析器中
返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
文件“anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/io/parsers.py”，第446行，已读
data=parser.read（nrows）
文件“anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/io/parsers.py”，第1036行，已读
ret=自身。\发动机读取（nrows）
文件“anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/io/parsers.py”，第1848行，已读
数据=自身。\读卡器读取（nrows）
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第876行，在pandas._libs.parsers.TextReader.read中
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第891行，在pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_内存中
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第945行，在pandas._libs.parsers.TextReader._read_行中
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第932行，在pandas._libs.parsers.TextReader._标记化_行中
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第2112行，在pandas._libs.parsers.raise_parser_错误
pandas.errors.ParserError:标记数据时出错。C错误：在第14行中预期有11个字段，saw 12

问题在于某些文本条目包含引用字符。它们屏蔽分隔符和换行符。通过指定

quoting=csv.QUOTE\u NONE

可以关闭对quoting字符的这种特殊处理。 所以使用

读取带有偶尔引用字符的文件。 见：

csv.QUOTE\u无

指示编写器对象从不引用字段。当输出数据中出现当前分隔符时，它前面会有当前分隔符 逃避现实的性格。如果未设置escapechar，写入程序将引发 如果遇到任何需要转义的字符，则出错

指示读取器不执行引号字符的特殊处理

---

2件事，1）尝试给出文件的完整路径，2）尝试删除分隔符和编码argument@Abby我现在两个都要试试。然而，我想知道你对第一个选项的看法？@Abby我在尝试了你的建议后编辑了我的问题。不幸的是，它们无法正常工作。您使用的python版本是什么？您可以传递

error\u bad\u lines=False

跳过这些行，而不是在它们上面出错。我的python版本是3.6.5。谢谢您的建议，但是，当我使用delimiter

delimiter='\t'

时，我没有得到任何错误。此外，我的数据非常有限，我更喜欢（以某种方式）修复这些行，而不是忽略它们

pd.read_csv(trn_file,header=None)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 678, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 446, in _read
    data = parser.read(nrows)
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1036, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1848, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 876, in pandas._libs.parsers.TextReader.read
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 945, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 932, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 2112, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 14, saw 12

pd_train = pd.read_csv(trn_file,delimiter='\t',encoding='utf-8',header=None,quoting = csv.QUOTE_NONE)

pd.read_csv(”train.csv", quotechar='"',skipinitialspace=True)
quotechar=‘”’ --  Any commas between these characters shouldn’t be treated as new columns.

skipinitialspace=True --  Skip spaces after delimiter.