Python 如何在matplotlib中实现以下语句?
目前,我正试图在一篇文章中复制一个深度学习模型。但是,我很难编写以下语句: 时域中的汉明窗用于成帧 触觉信号,其中汉明窗长度 设置为500,窗口移动设置为100。至少 采样率为10 kHz,这相当于 窗口大小。[8]之后,记录加速段 在无约束的勘探过程中,通常 固定在这样的框架尺寸。我们选择前50个低频 频谱图中的通道 大部分能量来自触觉信号。最后是 对光谱图进行规范化处理,以使每个 通道的最小值和最大值分别为0和1, 分别 我有大约250000个数据点构成的触觉加速度信号,比如acc_数据,我以以下方式实现,我不太确定:Python 如何在matplotlib中实现以下语句?,python,matplotlib,signal-processing,haptic-feedback,hamming-window,Python,Matplotlib,Signal Processing,Haptic Feedback,Hamming Window,目前,我正试图在一篇文章中复制一个深度学习模型。但是,我很难编写以下语句: 时域中的汉明窗用于成帧 触觉信号,其中汉明窗长度 设置为500,窗口移动设置为100。至少 采样率为10 kHz,这相当于 窗口大小。[8]之后,记录加速段 在无约束的勘探过程中,通常 固定在这样的框架尺寸。我们选择前50个低频 频谱图中的通道 大部分能量来自触觉信号。最后是 对光谱图进行规范化处理,以使每个 通道的最小值和最大值分别为0和1, 分别 我有大约250000个数据点构成的触觉加速度信号,比如acc_数据,我
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = acc_data
fs = 10000
Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(data, NFFT = 500, noverlap = 400, Fs = fs, window = np.hamming(500))
如果你有任何意见,使之正确,我很乐意听到它
致以最良好的祝愿