命名lambda函数导致python中出现错误

在groupby中，我使用lambda，并将其命名为，以便以后阅读。但出于某种原因，我不知道这行代码是否有效

  'tradePrice': ['first', np.max, np.min, 'last', lambda x: max(x) - min(x)],

但在为lambda函数添加名称时，如下所示：

'tradePrice':['first',np.max, np.min, 'last',('priceRange',lambda x: max(x) - min(x))],

我得到一个错误：

回溯（最近一次调用上次）：文件 “C:\Users\gilad\venv\lib\site packages\pandas\core\sorting.py”，第行 446，安全等级

---

sorter=values.argsort（）类型错误：'替换工作代码中的

lambda

：

'tradePrice': ['first', np.max, np.min, 'last', lambda x: max(x) - min(x)],

使用命名的

lambda

将包括：

priceRange = lambda x: max(x) - min(x)

# ...

'tradePrice': ['first', np.max, np.min, 'last', priceRange],

---

其优点是可读性和在其他地方重用

lambda

函数的能力。

是否有人（或某些参考资料或工具）告诉您应该命名lambda？如果是这样，我怀疑您误解了命名lambda函数的含义：这并不意味着将lambda放入带有字符串的元组中。相反，您希望在前一行中执行

priceRange=lambda x:max（x）-min（x）

或

def priceRange（x）：返回max（x）-min（x）

。在任何情况下，我们都无法在不看到更多代码的情况下回答此问题。你能给出一个最小的、完整的和可验证的例子（）吗？

priceRange = lambda x: max(x) - min(x)

# ...

'tradePrice': ['first', np.max, np.min, 'last', priceRange],