Python到_datetime（从int/float到3列）

我的数据集中有3列：年（int）、月（int）、日（float）。 我想用to_datetime创建一个日期列

链接到示例数据的图片：

链接到整个数据集：

我试图将这3列转换为3个int或3个字符串，但总是出现相同的错误-day超出范围

我的问题是：

1） 我应该使用什么列格式才能使用_datimetime-int或string

2） 我可以或者如何从3列中创建一个日期，并使用to_datetime？还是我必须先把这三列列连接起来

3） 我如何才能消除这一“天超出范围的问题”？ 我问过谷歌博士，但没有一个解决方案对我有效

data['td'] = pd.to_datetime(data['year'])

data['tm2'] = td + timedelta(days=1)

如何将月和日列添加到第一行

int和str都可以，您只需更改Day列的float类型。不管怎么说，这是不现实的，我们在日期上不分天数

date\u series=pd.to\u datetime（df）

将为您提供日期时间序列，然后您可以将其附加到初始数据帧中

测试代码：

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame(columns=['Year', 'Month', 'Day'])
data = data.append({'Year': 2019, 'Month': 10, 'Day': 20}, ignore_index=True)
date_series = pd.to_datetime(data)
data['Date'] = date_series

数据的输出

：

    Year    Month   Day Date
0   2019    10      20  2019-10-20 

编辑

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame(columns=['Year', 'Month', 'Day', 'Gender', 'No. of Births'])
data = data.append({'Year': 2019, 'Month': 10, 'Day': 20, 'Gender': 'M', 'No. of Births': 5}, ignore_index=True)

date_prep = data.iloc[:, 0:3]
date_series = pd.to_datetime(date_prep)
data['Date'] = date_series

---

所以顺序是：1）将float更改为int 2）使用代码创建日期时间序列3）将此序列附加到我的数据帧？它将从我的3列中创建日期，年/月/日？我该怎么做？对。基本上，在这里用实际数据代替我的虚拟变量就可以了。除非dataframe中有其他列，否则可以通过索引指定要转换为datetime的列。如果你能为你的数据添加一个样本，它可能会帮助我给你一个更详细的答案。我的数据集中总共有5列（year-int，month-int，day-float，gender-str，number of birth-int）。我对第三点有问题-如何用另外两列将dateseries附加到现有数据集中？@Ela请参见上面的编辑。基本上，您将把三个y/m/d列分离成一个子集，从中创建一个日期时间序列并附加它（最后一行正好如此）。首先，我非常感谢您的帮助。其次，我不知道我是否做错了什么，或者问题出在哪里——您的代码可以工作，但它只创建了一个新行，并且我看不到原始数据集中的数据。有一个新的日期列，但没有我的数据集。我做错了什么？