Python 如何在tensorflow中删除图形中的变量？或者如何删除图形并释放内存？

在我的算法中，我需要迭代地创建一个图并使用共享变量。 问题是每次我创建一个图并使用共享变量时，Tensorflow都会创建新变量并为它们分配内存。这会导致已用内存的增长。显然，在某些时候，它会消耗所有内存并被杀死

因此，解决方案如下所示：

1-删除在上一次迭代中创建的变量并释放内存。然后创建新的图形。但是怎么做呢

2-每次迭代后，删除图形并创建，释放内存，然后创建一个新的。但是我需要知道如何将变量存储在某个地方，以便我可以使用它们创建下一个图形（因为变量是共享的）。但是怎么做呢

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我该怎么办？

TensorFlow支持重置会话。请参阅以了解如何使用它