Python 求和中的一个变量

嗨，我试着用sympy来解一个变量（x），在下面的等式中：

其中s_calc为：

因此，mkt为3.60 SP，如下所示

以下是Excel中通过猜测手动计算的结果，其中x近似为3.84（这是我试图确定的）：

s_计算值为8.5=>3.84/（（8.5-1）+3.84）=0.34

结果是：

[-56.0760097663833,
 -28.2321104629407,
 -19.2596055912120,
 -16.2599057021677,
 -11.1953370291770,
 -8.53265746170317,
 -7.27171869196792,
 -6.44292213715154,
 -5.20607622713613,
 -4.24324047973505,
 -3.74708311709209,
 0.0]

它不仅给了我一个值列表，这些值与我计算出的x的值3.84不同。此外，solve的计算相当繁重，需要15秒才能得到这些结果

我希望有人能给我指引正确的方向。

Symphy中的函数solve（）目前被重写为solveset（），将来solve可能会被弃用

无论如何，使用solveset（）：

值3.83749333787992是解决方案之一（看起来有点像您的3.84）

否则，由于您的方程只有一个符号变量，其余为数值变量，您可以尝试对表达式进行lambdify，并使用

scipy

中的工具：

In [25]: eqfunc = lambdify(x, eqn.lhs - eqn.rhs)

In [26]: import scipy.optimize

In [28]: scipy.optimize.broyden1(eqfunc, [3.84])
Out[28]: array([ 3.83749334])

In [13]: solveset(eqn, x)
Out[13]: 
{-54.9173331680142, -27.8044066980778, -19.1811507147424, -15.7703025652324,
-11.0087893729661, -8.45970674653321, -7.25698321320126, -6.38855281836353,
-5.07892647766187, -4.21937087225829, -3.73292307178124, 3.83749333787992}

In [25]: eqfunc = lambdify(x, eqn.lhs - eqn.rhs)

In [26]: import scipy.optimize

In [28]: scipy.optimize.broyden1(eqfunc, [3.84])
Out[28]: array([ 3.83749334])