Python 通过使用dataframe中的多个列作为数据库中嵌套字典的键来更新列行

如果我有一个具有以下结构的数据帧：

Sub-Segment       City       State
Mexico Unmanaged  MEXICO DF  GB
France Unmanaged  PARIS      AB
Canada CCLM       MONTREAL   BC

我想创建一个名为“Regions”的新列，它根据子段、城市和州映射不同的列。因此，要计算非托管墨西哥的区域字段，我们只需要引用城市，但是对于“加拿大CCLM”，区域是通过引用州列计算的。因此，我创建了一个嵌套字典

regions={ 'Mexico_Managed':
             {
                 'MEXICO DF': 'Mexico City',
                 'MEXICO':'Mexico City',
             },
          'Canada_CCLM':
              {
                  'BC':'Western Region',
                  'AB':'Western Region',
              }
 }

我尝试创建如下所示的region列，但它只映射了“City”列

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现在，我希望能够使用子段“canada cclm”下的值更新regions列，并在数据框中引用“state”列。请帮帮我，我一直被困在这个问题上

您是否有需要以何种方式映射的子段名称？如果您有这些信息，那么您应该编写一个可调用的，并通过“State”列使用

applymap

Yea so Canada CCLM maps region。你能给我一个语法方面的例子吗？为它创建一个小函数，然后使用

apply（）

，可能会更简单。这很简单，只需比较该值，并在if-else链中返回该键所需的内容maybe@Aditya试图避免使用if-else语句，但我找到了解决方法！谢谢

df['Region']=df['City'].map(regions['Mexico_Managed'])