Python 如何使用pandas从另一个数据帧B的列中删除数据帧A中包含特定数量值的行？

假设我有一个数据帧a，如下所示：

item_name
-------------------------
 nike power shoes / 50% off / only today
 nike super t-shirt / adidas / cool sale
 reebok power t-shirt / reebock shoes

另一个数据框B是一个品牌词典，它是：

---

（假设锐步和锐步是“锐步”的一些变体）

我的问题是我想从数据帧A中删除行 基于数据框B，包含超过1个品牌的。 因此，我期望的结果如下：

item_name

nike power shoes / 50% off / only today
reebok power t-shirt / reebock shoes

你可以看到只有“nike super t恤/阿迪达斯/酷炫销售”一行 已被删除，因为我们有[耐克]和[阿迪达斯]。 重要的是要知道，这种逻辑是基于原始品牌，而不是变异部分。 因此，“锐步动力t恤/锐步鞋”一行并未删除，因为锐步和锐步属于一个独特的品牌名称[锐步]

我如何通过熊猫完成这项工作？（不使用列表理解） 请给我帮助！：）

您可以与遮罩一起使用。它是通过使用lambda函数创建的。首先将所有单词转换为

系列

，然后通过

d

并比较值：

item_name

nike power shoes / 50% off / only today
reebok power t-shirt / reebock shoes

d = df2.set_index('variation')['original']

mask = df1.item_name.apply(lambda x: pd.Series(x.split()).map(d).nunique() > 1)
print (mask)
0    False
1     True
2    False
Name: item_name, dtype: bool

print (df1[~mask])
                                 item_name
0  nike power shoes / 50% off / only today
2     reebok power t-shirt / reebock shoes