Python sys.stdout.write（）在MRJOB映射器中的位置？

mrjob.conf

runners:
  emr:
    aws_access_key_id: **
    aws_secret_access_key: **
    aws_region: us-east-1
    aws_availability_zone: us-east-1a
    ec2_key_pair: scrapers2
    ec2_key_pair_file: ~/arachnid.pem
    ec2_instance_type: c3.8xlarge
    ec2_master_instance_type: c3.8xlarge
    num_ec2_instances: 3
    python_bin: python2.6
    interpreter: python2.6
    ami_version: 2.4.11
    iam_job_flow_role: EMR_DefaultRole
    jobconf: {"mapred.task.timeout": 600000, "mapred.output.direct.NativeS3FileSystem": false}
    base_tmp_dir: /tmp
    enable_emr_debugging: true
    cmdenv:
        TZ: America/New_York
    s3_log_uri: s3://mrjob-lists/tmp/logs/
    s3_scratch_uri: s3://mrjob-lists/tmp/
    output_dir: s3://mrjob-lists/output
    ssh_tunnel_is_open: true
    ssh_tunnel_to_job_tracker: true

我正在使用emr运行作业，我的映射器任务有：

print "test"

以及

sys.stdout.write("TEst")

---

但是，我在S3的标准输出文件中找不到这个输出。输出写在哪里？

Hadoop 1作业的映射程序stdout应该出现在S3日志中的

/task truments/job#########/trument#########stdout.gz

它们确实需要一段时间才能推送到S3。如果让集群保持运行，可以检查Hadoop JobTracker web界面，并确保它在作业执行后也在日志中本地显示