在PythonDjango或子文档中动态（从代码）在MongoDB中创建高度查询的表，哪一个？

我将使用Django、Python和MongoDB创建GPS跟踪服务。车辆表/文档将在激活时动态创建，它将使用Twisted Framework存储通过TCP连接从设备传入的GPS数据（大约我们将保持10000~100000台设备在一分钟内发送数据的容量）。因此，在这种情况下，我想知道动态创建此文档是否是一个好主意。如果可能，请建议一个模式。我在这里提出一个建议：

class Device_<id>(Document):
  time_of_data = DateTimeField()
  location = GeoPointField()
  speed = DecimalField()
  bearing = DecimalField()
  sensor = StringField()

class DeviceOwner(Document):
  user = ReferenceField(User)
  device = StringField() #This will store the name of the Device_<id>

*新编辑*2月4日：

我正在考虑的另一种可能的表设计是，loc基本上是包含“x”和“y”值的BSON.SON（）数据：

另一个选项是为每个设备单独收集（顺便说一句，如果下面的代码是该设备的表示或不是该设备的表示）：

有两点：

索引对子文档及其相关字段有效

每个文档将增长多大？如果您打算将动态增量数据添加到文档本身，则必须注意一些限制，例如MongoDB中文档的最大大小为16MB

此外，如果您正在从多个线程/连接更新同一文档，而这些线程/连接可能相互冲突，那么您需要更深入地思考如何处理对象上的并发性。MongoDB通过“更新”对文档提供原子操作，通过“findAndModify”提供条件原子更新

您的查询模式是什么？您是否考虑过性能等方面的非功能性需求

从定义上看，您的数据似乎是具有特定生命周期的数据，您是否打算定期清除数据（尝试看看TTL索引在这里是否有用）

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我认为这个问题与您希望对该集合执行何种查询有关。而且我在程序中使用了mongoengine，我的性能很差。在我用纯pymongo重写了所有代码后，程序的速度提高了100-1000倍。因此，如果你将有很大的吞吐量，我认为你应该使用pymongoI。我已经改变了直接使用pymongo的想法。这对高效查询有很大帮助。谢谢你的评论。每台设备的数据量可能会增加到310万行左右。我确实计划每年定期清理旧数据并将其删除到其他位置。Is每行数据将被视为文档（限制为16MB），或者整个表将被视为文档。正如我所想，文档基本上是一行。同一行不会被更新，我只是将数据扔到表中。我计划使用基于map reduce的查询，最常见的查询将是显示43000行的数据（一个月的数据）并对其进行分析。

class Device(Document):
  user = ReferenceField(User)
  name = StringField()

class DeviceData(Document):
  time_of_data = DateTimeField()
  location = GeoPointField()
  speed = DecimalField()
  bearing = DecimalField()
  sensor = StringField()
  device = ReferenceField(Device)

    device_locations = {"device":device[0]["_id"], 
      "locations":{
      "time":datetime.now(),
      "loc":loc,
      "status":"A",
      "engine_sensor":True,
      "ac_sensor":True,
      "temperature_sensor":0.0,
      "door1_sensor":False,
      "door2_sensor":False,
      "door3_sensor":False,
      "door4_sensor":False,
       },
      "active":True, 
      "created_on":datetime.datetime.now(),
      "modified_on":datetime.datetime.now(),
      "created_by":user,
      "modified_by":user
     }

    device_locations = {
      "%s"%device[0]["_id"]:{
         "time":datetime.now(),
         "loc":loc,
          "status":"A",
          "engine_sensor":True,
         "ac_sensor":True,
         "temperature_sensor":0.0,
         "door1_sensor":False,
         "door2_sensor":False,
         "door3_sensor":False,
         "door4_sensor":False,
       },
      "active":True, 
      "created_on":datetime.datetime.now(),
      "modified_on":datetime.datetime.now(),
      "created_by":user,
      "modified_by":user
     }