Python 将数据框中的空字典和列表替换为Null

我有一个dataframe，列中包含列表和字典。如何编写一个可以应用于需要将空字典和列表替换为Null的列的函数

def transform_empty_cells(column):
    df.loc[(df.column == [] or {}),'column'] = 'Null'

尝试创建一个整洁的函数，而不必为每列编写一行代码

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最好将函数映射到我需要应用它的列。有什么想法吗？

让我们尝试使用

bool

，因为空的

dict

和

list

将被转换为False

df.loc[~df.column.astype(bool),'column']='null'

更多栏目

df=pd.DataFrame({'Data':[[],[1]],'dct':[{},{1:2}]})
s=df.where(df.astype(bool))
s
Out[24]: 
  Data     dct
0  NaN     NaN
1  [1]  {1: 2}

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让我们尝试使用

bool

，因为空的

dict

和

list

将被转换为False

df.loc[~df.column.astype(bool),'column']='null'

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df=pd.DataFrame({'Data':[[],[1]],'dct':[{},{1:2}]})
s=df.where(df.astype(bool))
s
Out[24]: 
  Data     dct
0  NaN     NaN
1  [1]  {1: 2}