Python 熊猫数据帧评估功能错误

我尝试使用pandas eval函数执行以下操作

df.eval('I = (G * H) / 10000', inplace=True)

但它返回了以下错误

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'object' and '<class 'int'>'

一切都很顺利。 有没有办法解决这个问题？？我想使用eval函数计算更复杂的表达式

检查列

dtype

，并可能转换为数字列

import pandas as pd


columns = ['A', 'B', 'C']
my_df = pd.DataFrame(columns=columns)
my_df.loc[len(my_df)] = [2, 4, 5]
print(my_df.dtypes)

>>> A    object
>>> B    object
>>> C    object
>>> dtype: object

# Convert from object to int.
my_df[columns] = my_df[columns].astype(int)

my_df.eval('I = (A * B) / 10000', inplace=True)
print(my_df)
>>>    A  B  C       I
>>> 0  2  4  5  0.0008

---

你确定

G*H

是一个完全数字的列吗？是的，如果你在

eval

函数之前使用df['G']=pd.to_numeric（df['G']）和“H”相同，那么它们完全是数字列，你还会得到同样的错误吗？

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'object' and '<class
'int'>'

my_df.eval('I = (A * B)', inplace=True)
print(my_df.I)
>>> 0    8
>>> Name: I, dtype: object

import pandas as pd


columns = ['A', 'B', 'C']
my_df = pd.DataFrame(columns=columns)
my_df.loc[len(my_df)] = [2, 4, 5]
print(my_df.dtypes)

>>> A    object
>>> B    object
>>> C    object
>>> dtype: object

# Convert from object to int.
my_df[columns] = my_df[columns].astype(int)

my_df.eval('I = (A * B) / 10000', inplace=True)
print(my_df)
>>>    A  B  C       I
>>> 0  2  4  5  0.0008