从python调用MATLAB函数

可以在Python中运行MATLAB函数吗？ 我在网上搜索，只能找到PyMat。糟糕的是编译后的版本只支持Python2.2，而我使用的是2.6。所以我试着下载源代码，这样我就可以自己编译了。但是我不能编译它，VC++express似乎没有必要的功能来编译它。有人有PC的编译版本吗？ 或者PyMat的替代品？

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谢谢

PyMat看起来像是被遗弃了

我假设您在windows上，因此您可以始终使用最简单的方法并使用Matlab的COM接口：

>>> import win32com.client
>>> h = win32com.client.Dispatch('matlab.application')
>>> h.Execute ("plot([0 18], [7 23])")
>>> h.Execute ("1+1")
u'\nans =\n\n     2\n\n'

更多信息参见本页：

另一个选项是：

Mlabwrap是一个高级python到Matlab®的桥梁，它使Matlab看起来像一个普通的python库

它可以很好地与numpy阵列配合使用。主页上的一个示例：

>>> from mlabwrap import mlab; from numpy import *
>>> xx = arange(-2*pi, 2*pi, 0.2)
>>> mlab.surf(subtract.outer(sin(xx),cos(xx)))

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有一个python-matlab桥接器，它是独一无二的，因为matlab在后台运行，所以每次调用matlab函数时都没有启动成本。

它与下载和以下代码一样简单：

from pymatbridge import Matlab
mlab = Matlab(matlab='/Applications/MATLAB_R2011a.app/bin/matlab')
mlab.start()
res = mlab.run('path/to/yourfunc.m', {'arg1': 3, 'arg2': 5})
print res['result']

其中yourfunc.m的内容如下：

%% MATLAB
function lol = yourfunc(args)
    arg1 = args.arg1;
    arg2 = args.arg2;
    lol = arg1 + arg2;
end

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我知道这是一个老问题，已经得到了回答。但我也在寻找同样的东西（Mac），发现有很多选择，它们与matlab交互的方法不同，成熟度也不同。以下是我的发现：

皮马特 使用Matlab引擎（

libeng

）与Matlab进行通信的低级接口（基本上是Matlab附带的库）。模块必须编译并与libeng链接

最后更新：2003年

pymat2 pymat开发的一个有点短暂的延续。似乎可以在windows（包括64位）、linux和mac（有一些改动）上运行

最后更新：2012年

mlabwrap 一个高级接口，也是一个模块，需要编译和链接

libeng

。它向python公开了Matlab函数，这样你就可以做一些有趣的事情，比如

mlab.plot（x，y，'o'）

最后更新：2009

mlab mlabwrap的重新包装工作。基本上，它取代C++代码，它与MyLable中的“LIBEN”链接，其中Python模块（）通过管道与MATLAB通信。它的主要优点是不需要任何编译

不幸的是，这个软件包目前有几个bug，在mac上似乎根本不起作用。我报了一些，但最终还是放弃了。另外，如果你必须进入源代码，要准备好大量的欺骗和一堆相当丑陋的黑客；-）如果这变得更成熟，它可能是最好的选择之一

最后更新：2013年

pymatlab 一个更新的软件包（2010），它还通过

libeng

与Matlab交互。与其他包不同，此包通过加载引擎库，因此不需要编译。它并非没有缺陷，但仍在维护中，我发现的（64位Mac专用）问题应该很容易解决。
（编辑2014-05-20：这些问题似乎已经在源代码中得到了解决，因此使用0.2.4应该没问题）

最后更新：2014年

python matlab桥 还有一个仍在积极维护的更新包。通过某种套接字与Matlab通信。不幸的是，公开的函数有点有限。我不知道如何调用以结构为参数的函数。需要zmq、pyzmq和IPython，这些都很容易安装

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最后更新：2014年

我想在卢卡斯的精彩总结中再添加一个选项：

matlab_包装器 matlab_包装器的优点是它是纯Python库，您不需要编译任何东西。在GNU/Linux、Windows和OSX中工作

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免责声明：我是matlab_wrapper的作者，matlab的新版本似乎提供了一个模块，允许您从python中调用matlab函数。见和

您可以通过安装matlab，然后从外部文件构建python引擎来使用官方的matlab引擎。您可以查看以下指南网站： ---谢谢你在这个答案的第一条评论中的建议--- 简要介绍的基本步骤是（在Windows平台上，其他可以在下面的url中查看）： 1.下载并安装matlab，版本必须为R2014或更高版本。 2.在“管理”下打开PowerShell窗口，然后：

cd "matlabroot\extern\engines\python"

三,。使用下面的命令行安装：

python setup.py install

管理员是必不可少的，否则您将无法构建它

有关详细信息，您可以单击下面的正式起始页：

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2更多选项供您考虑：

遵循MATLAB官方文档： . 这将创建一个包含MATLAB运行时的Python库，您可以从Python代码中调用它

在中运行MATLAB代码，然后使用

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这是Mathworks的解决方案

在当前文件夹中，在名为triarea.m的文件中创建一个MATLAB脚本

function a = triarea(b,h)
a = 0.5*(b.* h);

同时，运行python代码如下：

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.addpath('your/code/folders/')
ret = eng.triarea(1.0,5.0)
print(ret)
>>> 2.5

Matlab已经提供了引擎的python模块，要安装它，您可以执行以下操作：

cd matlab_root_folder/extern/engines/python
python setup.py install

你们都完了！ 提示：您需要注意数据类型，引擎对numpy不友好。您需要先转换数据

mat_array = matlab.double(list(my_numpy_array))
eng.my_matlabe_function(mat_array )

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嘿，如果MATLAB命令产生错误，甚至打印出错误，有没有办法让Python脚本停止？我注意到Python默认情况下会忽略错误，并继续执行脚本-感谢matlab的run语句使用此命令运行脚本可执行文件？当matlab让您失望时，numpy是您的朋友这包含了开始使用

mlabwrap

的步骤请注意，还有一个“重新打包的努力[mlabwrap]，以使事情保持最新”。@FlorianBrucker:mlab不知何故被破坏了，至少它对我不起作用…是吗