Python 如何在数据帧中切片多索引列？

我有一个16行14671872列的对象。我一辈子都不知道如何在24GB内存的四核Dell T410上合理地切割此阵列

我只会使用数组的转置，因为它的速度要快得多，但是我会在列上有一个索引，而且我还没有在Pandas中找到任何说明如何使用

多索引

作为列的文档

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我想在Github tracker上发布一个问题，但我想在发布之前先在这里发布，以防我遗漏了一些非常明显的内容。

我想.xs可能会做你想做的事情

获取所有柄1（即多重索引的第一级等于1）

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如果您还需要通过不同级别的多索引进行横截面，这是非常灵活的。

您能否更具体地说明“如何使用多索引作为列”的含义？你需要做什么？

df.xs(1, axis=1, level=0)