从python中现有的dict列表中获取子集dict列表

下面是一个dict列表，每个dict包含两个键

original_list = [
    {
        'label': 'First Name',
        'value': 'Leo',
    },
    {
        'label': 'Last Name',
        'value': 'Lee',
    },
    {
        'label': 'Gender',
        'value': 'Male',
    },
    {
        'label': 'Age',
        'value': 35,
    },
    {
        'label': 'Telephone',
        'value': '13788995566',
    }
]                   

我想得到一个新的dict列表，其中只有一个键（“标签”）

# expecting output like below
new_list =  [
    {
        'label': 'First Name'
    },
    {
        'label': 'Last Name'
    },
    {
        'label': 'Gender'
    },
    {
        'label': 'Age'
    },
    {
        'label': 'Telephone'
    }
]

我知道一种四处走动的方法

new_list = [{'label': d['label']} for d in original_list]
print(new_list)

有没有更方便的方法

---

如果原始列表数据在一个数据帧中，如何获得相同的结果？

如果输入是

DataFrame

选择要按子集输出的列

[[]]

，并使用参数调用

orient='records'

：

df = pd.DataFrame(original_list)
print (df)
        label        value
0  First Name          Leo
1   Last Name          Lee
2      Gender         Male
3         Age           35
4   Telephone  13788995566

print (df[['label']].to_dict(orient='records'))
[{'label': 'First Name'}, 
 {'label': 'Last Name'}, 
 {'label': 'Gender'}, 
 {'label': 'Age'}, 
 {'label': 'Telephone'}]

---

就像你的一样！列表理解，甚至有点长：）但肯定还有一种方法：）

---

谢谢我只知道“orient”选项。如果标签不是唯一的，我们可以对df['label']中的标签执行[{'label'：label}。unique（）

[{e: i} for d in original_list for e,i in d.items() if e =='label']