Python 从培训脚本访问AML数据存储上的数据

我正在寻找一个如何从train.py脚本中访问数据库上的数据的工作示例。我按照链接中的说明操作，我的脚本能够解析数据存储

然而，无论我尝试了什么（

as_download（），as_mount（）

），我总是得到的唯一东西就是一个对象。或者我只是不明白如何用它从文件中读取数据

run = Run.get_context()
exp = run.experiment
ws = run.experiment.workspace

ds = Datastore.get(ws, datastore_name='mydatastore')
data_folder_mount = ds.path('mnist').as_mount()

# So far this all works. But how to go from here?

---

您可以将创建的DataReference对象作为输入传入培训产品（scriptrun/estimator/hyperdrive/pipeline）。然后在训练脚本中，可以通过参数访问挂载路径。

---

完整教程：

我一直使用这些数据引用作为

脚本参数

变量中的变量来创建估算器对象，如中所示。当你说“access”时，你的目的是在本地下载内容吗？也许这个问题与这里的OP类似（但不是重复？）。将数据从数据存储下载到本地目录，请参考以下链接（）谢谢@Ram，但你的链接指的是CLI，我正在寻找有关python SDK的指导！在此期间，我使用本教程使其工作正常：但无论如何，我会接受您的答案