Python 在sklearn和skmultilearn中以脱机模式加载数据集

我想在我的anaconda项目（python 3.6.5）中使用数据集：情感、场景和酵母。 我使用了以下代码：

当我连接到internet时，它会成功工作， 但当我离线时，它就不工作了！ 我已将上述所有3个数据集下载到如下文件夹中：

H:\Projects\dataset

脱机时如何将此文件夹用作源数据集？ （我正在使用windows 10）

我下载的数据集的扩展名是：.rar

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比如：emotions.rar、scene.rar和yeast.rar，我从以下网站下载了它们：

您可以，但首先需要知道数据集存储到的路径。 为此，可以加载一次并获取路径。此路径永远不会更改，因此您只需执行以下操作一次即可获得所需的路径。接下来，了解路径后，您可以脱机加载所需的任何内容

示例：

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd, os

#get the path
path = load_iris()['filename']
print(path)

#offline load
df = pd.read_csv(path)

#the path: THIS IS WHAT YOU NEED
main_path_with_datasets = os.path.dirname(path)

一旦您通过数据集获取了

main\u path\u，即通过执行
main\u path\u with\u datasets=os.path.dirname（path）
，您现在就拥有了路径。您可以使用它加载所有可用的下载数据集

os.listdir(main_path_with_datasets)

['digits.csv.gz',
 'wine_data.csv',
 'diabetes_target.csv.gz',
 'iris.csv',
 'breast_cancer.csv',
 'diabetes_data.csv.gz',
 'linnerud_physiological.csv',
 'linnerud_exercise.csv',
 'boston_house_prices.csv']


为skmultilearn编辑

from skmultilearn.dataset import load_dataset_dump

path = 'C:\\Users\\myname\\scikit_ml_learn_data\\'

X, y, feature_names, label_names = load_dataset_dump(path + 'emotions-train.scikitml.bz2')

使用
load\u dataset（）
时，您试图从服务器下载某些数据集，如果没有internet连接，这是不可能的。如果您已经在本地存储中下载了文件，您可能可以通过使用其他文件实用程序（如将
csv
文件导入熊猫数据帧）在中使用这些文件。是否有任何解决方案可以使用我的计算机作为本地服务器，通过函数
load\u dataset（）从我的HDD加载数据集
？告诉我我的答案是否有帮助您的答案有助于找到我的问题所在。但为了解决我的问题，我使用了@makis solution。谢谢你们。数据集是自动下载到这个文件夹中的：
C:\Users\myname\scikit\u ml\u learn\u data
，它的名字是：
emotations train.scikitml.bz2
，但我的程序似乎没有使用它！因为每次我运行我的程序，它都会检查互联网连接。如果没有连接，程序就不能工作！然后您只需要
os.listdir（“C:\Users\myname\scikit\u ml\u learn\u data”）
您的最后一个答案似乎可以通过这样的小编辑来实现：
path='C:\\Users\\myname\\scikit\u ml\u learn\u data\\\\\
。我会检查一下，然后告诉你。谢谢，好的。如果你有窗户，你需要两个反斜杠。考虑一下我的回答
from skmultilearn.dataset import load_dataset_dump

path = 'C:\\Users\\myname\\scikit_ml_learn_data\\'

X, y, feature_names, label_names = load_dataset_dump(path + 'emotions-train.scikitml.bz2')