Python 从setup.py安装时，无法在Google Colab中导入Tensorflow 2.2.0rc2

我正试图在Google Colab中导入Tensorflow的最新rc2版本（目前为2.2.0rc2），但从我的setup.py安装脚本安装时无法导入

当我使用

手动安装Tensorflow时！pip安装tensorflow==2.2.0rc2

从Colab单元开始，一切正常，我可以导入tensorflow

接下来是如何在Google Colab中安装依赖项：

# Executes the cell in bash mode
%%bash

if [ ! -d "/content/deep-deblurring/" ]; 
    then 
        git clone https://github.com/ElPapi42/deep-deblurring;
        cd deep-deblurring/
    else 
        cd deep-deblurring/; 
        git pull; 
fi;

git checkout development
cd ..

pip uninstall -y tensorflow tensor2tensor tensorboard tensorboardcolab tensorflow-datasets tensorflow-estimator tensorflow-gan tensorflow-hub tensorflow-metadata tensorflow-privacy tensorflow-probability

pip install colab-env
pip install --upgrade grpcio

cd deep-deblurring/
python setup.py install
cd ..

下一个是我的setup.py文件：

#/usr/bin/python
#编码=utf-8
“”“安装并安装软件包和所有依赖项。”“”
从setuptools导入设置中，查找\u包
以open（'requirements.txt'）作为pro：
INSTALL\u REQUIRES=pro.read（）.split（'\n'）
设置(
作者='Whitman Bohorquez，Mo Rebaie'，
作者惠特曼-2@hotmail.com',
name='deblurrer'，
许可证，
description='Image Deburring using Deep Learning Architecture'，
version='1.0.0'，
url=“”，
packages=find_packages（），
include_package_data=True，
python_需要='>=3.6'，
install\u requires=install\u requires，
分类器=[
“开发状态：：Alpha”，
'编程语言：：Python'，
'编程语言：：Python：：3.6'，
'目标受众：：开发者'，
],
)

下一个是存储库中的requirements.txt：

grpcio == 1.27.2
kaggle
numpy
tensorflow >= 2.2.0rc2
pandas

实际上，Google Colab附带了Tensorflow 2.2.0rc1，但我想要rc2。当我执行：

将tensorflow导入为tf
打印（tf.\U版本\U）

在执行setup.py安装脚本之前，导入工作正常。但是在使用setup.py完成安装后，会抛出错误

ImportError:没有名为'tensorflow'

的模块

我在执行

python setup.py安装之前和之后检查了tensorflow的安装，一切似乎都正常，安装前使用tensorflow 2.2.0rc1，安装后使用2.2.0rc2

正如我首先提到的，当我使用
手动安装tensorflow时！pip install tensorflow==2.2.0rc2
导入工作正常，所以问题一定是围绕着
setup.py
文件或需求之类的，但我没有看到它

希望你们的帮助

PD：这个项目设置在上周五的最后一周开始工作，但今天我尝试运行它，突然没有明显的原因而停止工作

PD2：这是我和你们分享的一个Colab笔记本，它设置了重现问题的代码

PD3：这是导入tensorflow时Google Colab中的完整错误回溯抛出：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/usr/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py in _find_spec(name, path, target)

AttributeError: '_TensorflowImportHook' object has no attribute 'find_spec'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
2 frames
<ipython-input-7-69e5d056d1fc> in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf
      2 
      3 tf.__version__

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_import_hooks/_tensorflow.py in find_module(self, fullname, path)
     26     if fullname != 'tensorflow':
     27       return None
---> 28     self.module_info = imp.find_module(fullname.split('.')[-1], path)
     29     return self
     30 

/usr/lib/python3.6/imp.py in find_module(name, path)
    295         break  # Break out of outer loop when breaking out of inner loop.
    296     else:
--> 297         raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
    298 
    299     encoding = None

ImportError: No module named 'tensorflow'

---------------------------------------------------------------------------
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.
---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
/usr/lib/python3.6/importlib//u bootstrap.py in\u find\u规范（名称、路径、目标）
AttributeError:“\u TensorflowImportHook”对象没有“find\u spec”属性
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ImportError回溯（最近一次呼叫最后一次）
2帧
在（）
---->1导入tensorflow作为tf
2.
3 tf.\u版本__
/查找模块中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab//\u import\u hooks//\u tensorflow.py（self、fullname、path）
26如果全名！='tensorflow'：
27无返回
--->28 self.module_info=imp.find_模块（fullname.split（'.'）[-1]，路径）
29回归自我
30
/find_模块中的usr/lib/python3.6/imp.py（名称、路径）
295断开#断开内环时，断开外环。
296其他：
-->297 raise ImportError（_ERR_MSG.format（name），name=name）
298
299编码=无
ImportError:没有名为“tensorflow”的模块
---------------------------------------------------------------------------
注意：如果由于缺少包而导致导入失败，则可以
手动安装依赖项使用！皮普或！恰当的。
要查看安装某些常见依赖项的示例，请单击
下面的“打开示例”按钮。
---------------------------------------------------------------------------
我找到了一个解决办法，但到目前为止，这并不是这个问题的解决方案，因此这不会被接受为解决方案，但会帮助有同样困难的人继续工作：

在安装自定义软件包之前手动安装您的需求，在我的例子中，这是
pip Install-r”/content/deep deblurring/requirements.txt“
：

目前这解决了导入问题，但这不是一个干净的解决方案，希望以后能有更好的解释
 tensorflow没有问题，但是Colab的
\u TensorflowImportHook
缺少
find_spec
impl，因此如果将
tensorflow
安装为egg dir，则会出现问题。由于钩子除了发出将
tensorflow
更新为2.0和2.0的通知之外没有任何用处，因此一个简单的解决方法是从笔记本开始的某个地方清除它：

[1] import sys
    sys.meta_path[:] = [hook for hook in sys.meta_path if not h.__class__.__name__ == '_TensorflowImportHook']

[2] import tensorflow as tf
    print(tf.__version__)

[1] import sys
    sys.meta_path[:] = [hook for hook in sys.meta_path if not h.__class__.__name__ == '_TensorflowImportHook']

[2] import tensorflow as tf
    print(tf.__version__)