Python 从skimage返回1X1区域匹配_模板

我正在尝试使用skiimage中的match_模板合并一个命名对象的序列图像。图像是500x500的numpy区域，非常相似。唯一的区别是对象本身的缓慢旋转（图像之间的移动小于像素，我试图通过在10幅图像上制作平均模板来增加差异，但没有多大帮助，结果几乎相同）。因此，我只得到1x1数组

   In [22]: result
   Out[22]: array([[ 0.98132336]], dtype=float32)

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为什么会发生这种情况？

嗯，我花了一些时间，但我弄明白了发生了什么
问题是图像之间太相似了。如果图像之间的变化是亚像素分辨率，则此特定代码将只返回一个数字，因为图像之间几乎完全匹配。
我找到的解决方法是基于我用IDL编写的旧代码，在IDL中，通过使用傅里叶变换，我设法计算出需要在序列图像之间使用的偏移量，以便我可以将它们共同对齐。 我需要非常好的精度，因为我需要对图像进行分析
如果你遇到同样的问题，给我发个短信。我很乐意与大家分享这段代码。你可以自由使用它，只要你在论文中引用我
当我发表这篇论文时，我将把我用于分析的所有代码（包括这一个）放在GitHub上。同样的条件也适用