Python Matplotlib设置长方体打印的动画

我正试图在数据在时间序列上移动时制作一个方框图的动画

我正在制作matplotlib动画示例，这些示例显示了它如何与plot函数一起工作，但对于boxplot函数来说，这似乎并不适用：

下面的代码有效，但将两行更改为方框图会导致错误

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.arange(10))  # <-- ax.boxplot(np.arange(10))
ax.set_ylim(0, 20)


def update(data):
    line.set_ydata(data)  # < -- line = ax.boxplot(data)? 
    return line,


def data_gen():
    i = 0
    while True:
        yield np.arange(10) + i
        i += .1

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=100)
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.animation导入为动画
图，ax=plt.子批次（）
直线，=ax.plot（np.arange（10））#我自己想出来了：这个想法可以是清除轴，并在每个帧中绘制一个新的箱线图，如下所示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()
# line, = ax.boxplot(np.arange(10))  <-- not needed it seems
ax.set_ylim(0, 20)


def update(data):
    ax.cla()  # <-- clear the subplot otherwise boxplot shows previous frame
    ax.set_ylim(0, 20)
    ax.boxplot(x=data)  


def data_gen():
    i = 0
    while True:
        yield np.arange(10) + i
        i += .1

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=100)
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.animation导入为动画
图，ax=plt.子批次（）
#行，=ax.boxplot（np.arange（10））
#Unset
取消设置所有\u代理
取消设置所有\u代理
#安装缺少的依赖项：
pip安装pysocks
#重置代理
source~/.bashrc
返回一个
目录
，其中包含您需要更新的所有艺术家。您可能需要自己计算所有四分位数，并确定将数据应用于哪些艺术家。没有一个艺术家可以为方框图更新。我不明白-代理和方框图有什么关系？？！