Python按名称对包含大量数组的JSON文件进行排序

我有一个JSON文件，看起来像这样，只有一个元素：

[
{
“测试1”：[
{
“选中”：[
“对”
],
“说明”：[
“asdasd”
],
“文件名”：[
“GT-002”
],
“imgLoc”：[
“/Images/GT-002.png”
],
“材料”：[
6.
],
“数量”：[
1.
]
}
]
}
]

我需要一些方法来按照

fileName

对我的大JSON文件进行排序。现在这一切都很奇怪和随机，对我来说什么都不管用

test1

和

test

具有相同数量的项目，但例如

非批量

具有更多的项目，当它们分开时，我找不到任何方法对它们进行正确排序

我尝试了以下代码：

导入json
Data_JSON='Data.JSON'
批次名称='非批次'
以open（Data_JSON）作为文件：
Data\u JSON\u Contents=JSON.load（文件）
sortedList=sorted（数据内容，key=lambda i:i[BATCH\u NAME][0]['fileName']）
使用open（Data_JSON，mode='w+'，encoding='utf-8'）作为文件：
dump（sortedList，file，确保ascii=True，indent=4，sort\u keys=True）

如果有人知道任何工具或库或正确的方法，我会非常感激，我已经用

natsort

尝试过一些东西，例如：

从natsort导入natsort\u密钥
natsort\u key=natsort\u keygen（）
数据内容[0][BATCH\u NAME][0]。排序（key=natsort\u key）

或者类似的东西，但对我来说什么都不管用

data.json

[{“非批量”：[{“已检查”：[“真”]，“说明”：[“”]，“文件名”：[“GT-003”]，“imgLoc”：[“/Images/GT-003.png”]，“材料”：[0]，“数量”：[1]}，{“已检查”：[“假”]，“说明”：[“”]，“文件名”：[“GT：[“GT-013”]，“imgLoc”：[“/Images/GT-013.png”]，“material”：[0]，“quantity”：[1]，{“checked”：[“False”]，“description”：[”“]，“fileName”：[“GT-006”]，“imgLoc”：[“/Images/GT-006.png”]，“material”：[0]，“quantity”：[1]，{“checked”：[“True”，“description”：[“description”：[”，“fileName”：“GT-007”，“imgLoc”：“，“Images：[1]，[1]，[1]，[1]，[1]，[1]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，[3]，“imgLoc”：[“/Images/GT-004.png”]，“material”：[0]，“quantity”：[1]，{“checked”：[“True”]，“description”：[”“]，“fileName”：[“GT-008”]，“imgLoc”：[“/Images/GT-008.png”]，“material”：[9]，“quantity”：[1]，{“checked”：[“description”：[”“]，“description”：[”，“fileName”：[“GT-010”，“fileName”：[“/Images/GT-010.png”]，“material[6]，“material]，“test]，[1]，[1]，[1]，[1]，[1]，[1]，[“：[{”选中“：[”假“]，”说明“：[”asdsad“]，”文件名“：[”GT-001“]，”imgLoc“：[”/Images/GT-001.png“]，”材料“：[11]，”数量“：[1]}]，”test1“：[”选中“：”真“，”说明“：[”asdasd“，”文件名“：[”GT-002“，”imgLoc“：[”/Images/GT-002.png“，”材料“，”数量“：[1]}]

我通过将所有内容合并成一个元组，然后使用

natsort

对其排序，然后将其“缝合”在一起，成功地将解决方案缝合在一起

代码如下：

导入json
从natsort导入natsort\U keygen
natsort\u key=natsort\u keygen（）
Data_JSON='Data.JSON'
批次名称='非批次'
文件名=[]
图像_位置=[]
数量=[]
description=[]
选中标记=[]
材料=[]
def合并（*args）：
为范围（len（args[0]）中的i返回[（args[0][i]、args[1][i]、args[2][i]、args[3][i]、args[4][i]、args[5][i]）
以open（Data_JSON）作为文件：
Data\u JSON\u Contents=JSON.load（文件）
对于数据内容[0][BATCH\u NAME]中的项：
文件名。追加（项['fileName'][0]）
图像位置。追加（项['imgLoc'][0]）
数量。追加（项目['quantity'][0]）
description.append（项['description'][0]）
选中标记。追加（项['checked'][0]）
物料。追加（物料['material'][0]项）
合并=排序（合并（文件名、图像位置、数量、，
说明，勾选标记，材料），键=natsort\U键）
对于枚举中的i，j（文件名）：
数据内容[0][BATCH\u NAME].pop（0）
数据\u JSON\u内容[0][BATCH\u NAME]。追加({
“文件名”：[合并的[i][0]]，
“imgLoc”：[合并[i][1]]，
“数量”：[int（合并[i][2]），
'说明'：[合并[i][3]]，
“选中”：[合并[i][4]]，
“材料”：[合并[i][5]]
})
使用open（Data_JSON，mode='w+'，encoding='utf-8'）作为文件：
dump（数据、内容、文件、，
确保（ascii=True，缩进=4）

---

它虽然不是整洁的代码，也不是经过优化的代码，但它是有效的。如果有人对如何使它更好、更“流畅”有一些建议，我会非常乐意使用它。

为什么要使用natsort？这里显示的数据似乎不需要自然排序。我想我会尝试一下，看看我是否“可以”使用它，我没有使用它。我刚刚试过。好的，仅供参考，您的输入数据已经排序。我的数据不是按

文件名

排序的，例如，在

非批处理

中，第三个元素（'GT-013'）应该在该部分的末尾。不接近顶部。