Python Scikit学习-如何确定具有一个自变量的线性回归模型的权重？

我试图使用SciKit的线性回归来创建一条具有最小残差平方和的最佳拟合线。我试图找出年份（自变量x）和50个不同州的平均生活成本（因变量y）之间是否存在关系。从1970年到1980年，列出了10个不同的年份。每年有50个数据点。如果我错了，请纠正我，但这意味着我的回归模型有50个观察值（X矩阵中有50行），我想得到X矩阵的点积和1x50权重向量。如何确定权重向量？

这是数据科学交换的一个问题。