Python Matplotlib：极坐标等高线图的颜色栏上的固定边界

正如它在标题中所说的，我正在尝试修复极坐标等高线图的颜色条（vmin=-3和vmax=+3）的值。我将生成几十个这样的图形，颜色条的自动缩放使得比较非常困难

绘图本身由以下代码生成：

fig, ax = subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
cax = ax.contourf(thetas, r, values, 130)
cb1 = fig.colorbar(cax)

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我已经经历了几个小时，仍然没有找到解决办法。我会给我指出正确的方向

您可以通过自己传递轮廓级别来完成此操作

不只是尝试设置vmin=3，vmax=3，而是在vmin和vmax之间选择130个值，这样所有图形的值都相同，与数据范围无关

尝试：

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首先，谢谢你的努力。不幸的是，添加这行代码没有任何作用。有时我的数据会大于3或小于-3。我很难理解你想法背后的动机。我的数据集是800点。对于我得到的每个点（θ，r，值）。800点的值有时超出范围[-3,3]，有时在[-0.1,0.1]内。我添加了一条线，并更改了中间线。您需要同时设置contour_级别，并将其传递到contourf而不是130。通过显式传递轮廓级别，您将确保颜色栏始终覆盖这些级别，而不仅仅是从数据的最小值到最大值。我错过了这个更改。成功了。非常感谢你的帮助！

contour_levels = arange(-3, 3, 0.05)

fig, ax = subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
cax = ax.contourf(thetas, r, values, contour_levels)
cb1 = fig.colorbar(cax)